УДК 330:338.2
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.10–2.009
Авторы
Рукият Сараповна Гайрбекова,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры «Государственное и муниципальное управление», ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова», Грозный, Россия
Майдат Садулаевна Юсупова,
Доцент кафедры «Высшая и прикладная математика», Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, Грозный, Россия
Оксана Юрьевна Ватюкова,
Доцент кафедры «Фундаментальной информатики и искусственного интеллекта», Волгоградский Государственный университет, Волгоград, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются современные статистические методы прогнозирования макроэкономических показателей в условиях нестабильной экономической среды, характеризующейся высокой волатильностью, системными шоками и структурными изменениями, которые существенно осложняют принятие экономических и управленческих решений. Особое внимание уделяется методам временных рядов, регрессионному анализу, моделям ARIMA, VAR и GARCH, а также их адаптации к условиям высокой неопределенности. Рассматривается роль эмпирических данных и цифровых инструментов анализа для повышения точности прогнозов. На основе анализа современной научной литературы делается вывод о необходимости комплексного применения статистических методов для повышения надежности макроэкономического прогнозирования в условиях нестабильности.
Ключевые слова
статистические методы
макроэкономические показатели
прогнозирование
экономика
