УДК 616.31­-085­-77:004.8
DOI: 10.36871/2618­-9976.2025.10.003

Авторы

Станислав Валерьевич Куровский,
Руководитель научно­-исследовательского подразделения ООО «Высшая Школа Образования», Москва, Россия
Денис Александрович Мишин,
Руководитель редакционно­-издательского отдела ООО «Высшая Школа Образования», Москва, Россия
Эдуард Петросович Ванин,
Пензенский государственный медицинский университет, врач­стоматолог, ООО «ВЭЛАР», Анапа, Россия

Аннотация

Данная статья посвящена созданию модели наблюдательной диагностики за пациентами стоматологии с использованием искусственного интеллекта как информационно­измерительной системы. Технология и алгоритмы искусственного интеллекта в сфере анализа клинических и рентгенографических изображений в стоматологии общей практики и ортопедии стали наиболее распространёнными системами, способствуя точной и своевременной постановке диагноза конкретному пациенту. Наряду с изображениями клинической практики рентгенограммы выступают ключевыми средствами графической визуализации зубного ряда пациента. Структурированным методом информационной стандартизации и измерений в стоматологии общей практики может стать модель наблюдательной диагностики за пациентами с применением технологии искусственного интеллекта как новейшего инструмента в отрасли здравоохранения. Модель наблюдательной диагностики может служить основополагающей составляющей функциональной диагностики на основе алгоритмов искусственного интеллекта, поскольку они имеют особый потенциал к увеличению надёжности и согласованности диагностических измерений и информации, применяемой врачом­стоматологом в ходе планирования лечения и восстановления зубного ряда. Представленная авторами модель наблюдательной диагностики за пациентами стоматологического профиля подразумевает существенный шаг вперед на пути разработки высокоточных методов функциональной диагностики, мониторинга и анализа измерений состояния пациента. Алгоритм модели наблюдательной диагностики был интегрирован в программу, работа которой базируется на технологии искусственного интеллекта с целью увеличения эффективности, согласованности, оптимальности и точности осуществляемых в клинической практике процессов. Цель исследования – определение характеристик модели наблюдательной диагностики за пациентами стоматологии с использованием искусственного интеллекта как информационно­измерительной системы.
Основные результаты исследования:
1) приведены характеристики практического применения технологии искусственного интеллекта для рентгенограмм, клинических изображений зубов пациентов;
2) выделены сущностные аспекты модели наблюдательной диагностики за пациентами стоматологии, а также особенности её практического применения для планирования стоматологического лечения пациентов;
3) отражены результаты практической апробации модели наблюдательной диагностики за пациентами стоматологии (на примере обнаружения и лечения кариеса).
Материалы исследования: результаты академических исследований по оценке функциональной диагностики патологий ротовой полости и зубного ряда с участием технологии искусственного интеллекта; практической апробации модели наблюдательной диагностики за пациентами стоматологии (на примере обнаружения и лечения кариеса у женщины 49 лет). Методы исследования: систематизация, сравнительный анализ, сопоставительный анализ, обобщение, абстрактно­логический метод, индукция, дедукция, системный подход, концептуализация данных, графическая и табличная визуализация данных, построение информационно­измерительных систем, методы искусственного интеллекта, изучения клинических изображений и рентгенограмм зубных рядов пациентов.
Основные выводы исследования:
1) информационно­измерительные инструменты, работа которых базируется на технологии искусственного интеллекта, стали основой быстрой обработки значительных массивов информации, увеличивая точность и эффективность принимаемых клинических решений в стоматологии. Данные информационно­измерительные системы позволяют определять сложные закономерности на рентгенограммах и клинических изображениях зубных рядов, увеличить степень точности функциональной диагностики, в частности, при наличии малозаметных патологий и нарушений;
2) технология искусственного интеллекта не может заменить квалифицированного врача­стоматолога, такие информационно­измерительные системы только дополняют накопленный человеческий профессиональный опыт, позволяя совместно осуществлять функциональную диагностику пациентов стоматологического профиля;
3) потенциал технологий искусственного интеллекта к созданию комплексных планов и отчётности стоматологического лечения и восстановления зубов формирует основу совместной деятельности новейших инструментов и врачастоматолога.
В контексте исследования отмечается, что алгоритмы искусственного интеллекта стали мощным информационноизмерительным средством совершенствования процесса принятия решений в стоматологической практике, поскольку цифровая технология своевременно и быстро предоставляет  обратную связь врачу­стоматологу о пропущенных аномалиях либо неоптимальных способах стоматологического лечения и восстановительной медицины. Интеграция модели наблюдательной диагностики за пациентами стоматологического профиля даст возможность сформировать алгоритм работы искусственного интеллекта, соответствующий в полной мере рекомендациям по функциональной диагностике и стоматологическому лечению пациентов, выработанным на основе фактической информации. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в стоматологической практике позволит увеличить эффективность общего отраслевого стандарта оказания пациентам стоматологических услуг.

Ключевые слова

модель наблюдательной диагностики
диагностика за пациентами
пациенты стоматологического профиля
алгоритмы искусственного интеллекта
информационно­измерительный инструмент
функциональная диагностика и стоматологическое лечение
врач­стоматолог
обнаружение и лечение кариеса