УДК 330.101.541:330.11:519.86
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.11-2.010
Авторы
Аза Исмаиловна Багаева,
Ассистент кафедры «Управление региональной экономикой и экономической безопасностью», ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова», Грозный, Россия
Дарья Дмитриевна Шетеля,
Ассистент Кафедра «Инноватики в химической технологии», ФГБОУ ВО «КНИТУ», Казань, Россия
Алина Нюри-Магометовна Урусова,
Студент, Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются современные подходы к идентификации скрытых экономических процессов на основе непрямых статистических показателей и структурных макроэкономических моделей. Подчеркивается необходимость применения латентных переменных и комплексных моделей причинноследственных связей для реконструкции экономических явлений, которые не поддаются прямому наблюдению. Анализируются теоретические основы, современные методические подходы, а также роль макроэкономических индикаторов в построении структурных моделей, позволяющих оценивать динамику и масштабы скрытой экономической активности.
Ключевые слова
экономические процессы
статистические показатели
макроэкономические модели
Список литературы
[1] Аников А. В. Теневая экономика: методы оценки и механизмы регулирования.—Москва: Инфра-М, 2019.
[2] Балацкий Е. В. Экономические институты и неформальная деятельность: теоретический анализ.—Москва: Наука, 2017.
[3] Глушков И. Н. Латентные переменные в экономических исследованиях. — СанктПетербург: Питер, 2020.
[4] Ефремов С. Г. Модели косвенной оценки экономических процессов.—Новосибирск: СО РАН, 2018.
[5] Золтарев П. А. Статистические методы реконструкции скрытых факторов. —Екатеринбург: Уральское изд-во, 2016.
[6] Исаев М. А. Теневая экономика: макроэкономические индикаторы и институциональная среда.—Казань: КФУ, 2021.
[7] Лаптев Д. В. Применение MIMIC-моделей в экономических исследованиях.—Москва: ГУ ВШЭ, 2018.
[8] Михайлов Ю. Е. Макроэкономический анализ неформального сектора.—Новосибирск: ЭкоНомика, 2019.
[9] Орлов С. В. Эконометрическое моделирование латентных процессов.—Москва: Статистика России, 2022.
[10] Петров А. И. Методы структурного моделирования в экономике.—Санкт-Петербург: СПбГУ, 2017.

