УДК 004.8:004.932
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.11-2.022
Авторы
Туова Марина Руслановна,
Кандидат педагогических наук, доцент кафедры арабского языка и вторых иностранных языков, Адыгейский государственный университет, Майкоп, Россия
Нещеретова Тамара Теучежевна,
Кандидат филологических наук, доцент кафедры арабского языка и вторых иностранных языков, Адыгейский государственный университет, Майкоп, Россия
Абдусаламова Раисат Албуриевна,
Кандидат филологических наук, доцент кафедры теории и истории социальной работы, Дагестанский государственный университет, г. Махачкала, Россия
Аннотация
Данное исследование посвящено применению искусственного интеллекта для анализа поведения учащихся в цифровых образовательных средах. В центре внимания находятся машинное обучение и алгоритмы обработки событий, которые дают возможность обнаруживать паттерны в учебной деятельности, прогнозировать вероятность отчисления и выстраивать персонализированные траектории обучения. Доказано, что внедрение интеллектуальных систем на образовательные платформы повышает точность мониторинга вовлеченности, обеспечивает адаптацию контента под нужды студентов и оптимизирует механизмы обратной связи. В работе также обозначены перспективные векторы развития образовательной аналитики и ключевые проблемы, такие как необходимость обеспечения прозрачности моделей и соблюдения этических норм при работе с данными.
Ключевые слова
анализ поведения пользователей
онлайн-курсы
искусственный интеллект
машинное обучение
образовательная аналитика
прогнозирование отсева
адаптивное обучение
цифровые образовательные платформы
Список литературы
[1] Блинов В. И., Есенина, Е. Ю., Сергеев, И. С. Цифровая педагогика: теория и практика: монография.—Москва: Просвещение, 2021.—248 с.
[2] Кравцов Г. Г., Солдатова, Г. У. Цифровая среда и развитие обучающихся: монография.— Москва: Логос, 2022.—280 с.
[3] Полат Е. С., Бухаркина, М. Ю. Современные педагогические технологии в цифровой образовательной среде.—Москва: Академия, 2020.—312 с.
[4] Редькин О. В., Каракозов, С. Д. Персонализация обучения с использованием интеллектуальных систем // Педагогика.—2020.—№ 10.—С. 87–95.
[5] Румянцева М. В. Аналитика взаимодействия студентов с электронными образовательными ресурсами // Открытое образование.—2022.—Т. 26, № 4.—С. 45–59.
[6] Сорокин А. Н. Методы обработки больших данных в образовательной аналитике // Информационные технологии.—2021.—№ 6.—С. 15–26.
[7] Тихомиров А. В. Применение машинного обучения для прогнозирования поведения обучающихся в LMS // Прикладная информатика.—2023.—Т. 18, № 1.—С. 72–85.
[8] Хеннер Е. К. Искусственный интеллект в образовании: возможности и ограничения // Информационное общество.—2021.—№ 3.—С. 34–42.
[9] Хуторской А. В. Педагогическая диагностика в электронном обучении: монография.— Санкт-Петербург: Питер, 2020.—224 с.
