УДК 378.147:004.8:378.147.88(100)
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.11-2.004

Авторы

Раиса Сайд-Ахметовна Гацаева,
Старший преподаватель кафедры «Математический анализ, алгебра и геометрия», Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, г. Грозный, Российская Федерация
Сергей Юрьевич Ситников,
Кандидат технических наук, доцент кафедры информационные технологии и интеллектуальные системы, Казанский государственный энергетический университет, г. Казань, Российская Федерация
Ирина Сергеевна Кузнецова,
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Математика и информатика»,Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация

Аннотация

Статья посвящена исследованию трансформации дистанционного образования под влиянием технологий искусственного интеллекта. Основной фокус сделан на возможностях адаптивного обучения и интеллектуальной оценки. Автором проанализированы современные методы персонализации учебного процесса, основанные на алгоритмах машинного обучения, нейросетях и интеллектуальный анализ данных. Подробно рассматривается роль ИИ в построении индивидуальных образовательных маршрутов, автоматизации проверки знаний и генерации персональных рекомендаций. В работе представлены модели, позволяющие динамически адаптировать учебный контент под уровень знаний, скорость восприятия и когнитивные особенности студентов. Также исследуются преимущества и риски внедрения ИИ, включая проблемы достоверности оценки, конфиденциальности данных и этические дилеммы. Делается вывод, что интеграция искусственного интеллекта в онлайн-обучение способствует росту качества образования, оптимизации учебного процесса и созданию устойчивой цифровой образовательной экосистемы.

Ключевые слова

искусственный интеллект
дистанционное обучение
адаптивное обучение
интеллектуальная оценка знаний
машинное обучение
персонализация образования
образовательная аналитика
цифровая педагогика
нейронные сети
образовательные технологии

Список литературы

[1] Бостром Н. Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии / пер. с англ. М.: Альпина нон-фикшн, 2016. 496 с.
[2] Киященко Л. П., Кузнецов А. Г. Этика и технологии: гуманитарная экспертиза инноваций. — М.: Изд-во Московского гуманитарного университета, 2019. 278 с.
[3] Лукша П. А., Глазунова О. И., Мещеряков А. Ю. Искусственный интеллект и образование: вызовы и возможности // Вопросы образования. — 2021. — № 3. — С. 15–37.
[4] Макаров И. В. Этические проблемы цифровизации образования // Педагогика. — 2020. — № 9. — С. 45–54.
[5] Мирошниченко В. И. Цифровая трансформация образования и вызовы этики // Высшее образование в России. — 2022. — Т. 31, № 4. — С. 83–94.
[6] Назаретян А. П. Цивилизационные кризисы в контексте универсальной истории. — М.: Прогресс-Традиция, 2018. — 512 с.
[7] Романов К. В. Искусственный интеллект и права человека: современные этические и правовые подходы // Государство и право. — 2021. — № 12. — С. 22–34.
[8] Соколова Н. В. Этические аспекты применения искусственного интеллекта в образовании // Современные проблемы науки и образования. — 2023. — № 2. — С. 134–143.
[9] Федорова Е. Н., Козлова Т. А. Цифровая этика и культура ответственного использования технологий // Педагогическое образование в России. — 2020. — № 7. — С. 58–67.
[10] ЮНЕСКО. Рекомендация по этике искусственного интеллекта. — Париж: UNESCO, 2021. — 48 с.