УДК 637.52
DOI: 10.36871/2618-­9976.2025.11.002

Авторы

В.Л. Лазарев,
Кандидат технических наук, доцент, Санкт­-Петербург, Россия

Аннотация

В работе рассматриваются вопросы, связанные с определением значений энтропийного потенциала при решении различных классов задач и ситуациях с исходными данными, например, в условиях ограниченности объемов выборок результатов наблюдений анализируемого параметра и др. Проведен анализ существующих решений и разработок в указанном направлении, а также предложены рекомендации по их совершенствованию и адаптации к реалиям, имеющим место на практике.
Использование предлагаемых решений и подходов позволит повысить оперативность и достоверность получаемых значений величин энтропийных потенциалов для различных вариантов исходных данных и начальных условий. В конечном счете это будет способствовать повышению качества и оперативности мониторинга, а также повышению эффективности управления и принятия решений, особенно в условиях априорной неопределенности.

Ключевые слова

состояние неопределенности
энтропийный потенциал
теория энтропийных потенциалов
мониторинг
управление

Список литературы

[1] Винограденко А.М. Моделирование систем мониторинга технического состояния сложных  технических  объектов  на  основе  методов  теории  энтропийных  потенциалов  / А.М. Винограденко // Техника средств связи. 2019. № 2(146). С. 71–78. EDN WEGUZO.

[2] Домбровский М.А. Анализ  энтропийного  потенциала  инфраструктуры  региона  на  примере Пермского края / М.А. Домбровский, О.В. Буторина // Экономика и предпринимательство. 2015. № 5­1(58). С. 305–310. EDN UAYBLD.

[3] Корн Г.А. Справочник по математике для научных работников и инженеров: Определения. Теоремы. Формулы / Г.А. Корн; Г. Корн, Т. Корн; [Пер. И.Г. Арамановича  (ред. пер.) и др.]. – 6. изд., стер.. СПб. [и др.]. Лань, 2003. 831 с. ISBN 5­8114­0485­9. EDN QJLYSV.

[4] Лазарев В.Л. Информационная  оценка  изменения  состояния  неопределенности  параметра в нестационарных условиях / В.Л. Лазарев // Мягкие измерения и вычисления. 2020. Т. 28. № 3. С. 5­13. EDN POJENW.

[5] Лазарев В.Л. Квалиметрия систем на  основе  энтропийных потенциалов параметров Прикладные аспекты для пищевой промышленности и нанотехнологий / В.Л. Лазарев // Вестник Международной академии холода. 2009. № 4. С. 48–51. EDN KYLRMP.

[6] Лазарев В.Л. Перспективы развития задач автоматизированного управления технологическими  процессами  в  биотехнологической  промышленности  /  В.Л.  Лазарев, Р.А. Уваров // Мягкие измерения и вычисления. 2024. Т. 80. № 7. С. 128–138. DOI 10.36871/2618­9976.2024.07.0011. EDN EJJLTS.

[7] Лазарев В.Л. Робастные модели эволюций состояний неопределенности систем на  основе понятий энтропийных потенциалов / В.Л. Лазарев // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2018. Т. 1. С. 11–14. EDN XZOXGP.

[8] Лазарев В.Л. Теория энтропийных потенциалов : монография / В.Л. Лазарев ; В.Л. Лазарев. Санкт­Петербург: Изд­во Политехнического ун­та, 2012. 126 с. ISBN 978­ 5­7422­3581­1. EDN QKAKVH.

[9] Нечаев Ю.И. Проблема неопределенности в системах поддержки принятия решений на  основе  современной  теории  катастроф  / Ю.И. Нечаев // Международная  конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2016. Т. 1. С. 155–158. EDN WUABBZ.

[10] Петров О.Н. Концептуальные  основы  реализации  динамической  модели  катастроф  при интерпретации поведения аварийного судна на волнении / О.Н. Петров // Морские интеллектуальные технологии. 2014. № 4­1(26). С. 22­29. EDN RKQENN.

[11] Полосин В.Г. Система  стохастического  мониторинга  состояния  и  электро­физиологических характеристик  сердца  на  основе  энтропийно­ параметрического анализа  /  В.Г.  Полосин.  Москва:  Издательство «Знание­М», 2025. 424  с. ISBN 978­5­ 00255­382­2. DOI 10.38006/00255­382­2.2025.1.424. EDN HKEGXL.

[12] Тарасов В.Б., Лазарев В.Л., Горохов В.Л. [и др.] / Мягкие вычисления и измерения; под редакцией С.В. Прокопчиной. Том Том 1. Москва: Издательский дом «Научная  библиотека», 2017. 420 с. ISBN 9875990993174. EDN YVDVIT.

[13] Туричин А.М., Новицкий П.В. , Левшина Е.С. и др. Электрические измерения неэлектрических величин / под ред. П.В. Новицкого. Л.: Энергия, 1975. 576 с.

[14] Юревич Е.И. Теория  автоматического  управления :  учебник  для  студентов  вузов, обучающихся по направлению подгот. «Системный анализ и упр.» / Е.И. Юревич ; Е.И. Юревич. – 3­е  изд. Санкт­Петербург: БХВ­Петербург, 2007. 560  с. ISBN 978­5­ 94157­809­2. EDN QMQYUB.

[15] Onal E. Entropy model for optimal coordination in high­voltage dielectric systems / E. Onal, S. Seker // IET Generation, Transmission & Distribution. 2018, vol. 12, No. 13. P. 3130­3135. DOI 10.1049/iet­gtd.2017.1824. EDN VGSUWZ.

[16] Polosin V.G. Uncertainties for symmetric and asymmetric distribution models / V.G. Polosin // EPJ Web of Conferences. 2025, vol. 318. P. 04009. DOI 10.1051/epjconf/ 202531804009. EDN JFLIFN.