УДК 004.422
DOI: 10.36871/2618­-9976.2025.11.006

Авторы

Малкат Асланбековна Нунаева,
Кандидат педагогический наук, доцент кафедры информатики и вычислительной техники, Грозненский государственный нефтяной технический университет, г. Грозный, Россия
Макка Сулеймановна Закриева,
Студентка 4 курса Программная инженерия, Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, г. Грозный, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются архитектурные решения системы управления цифровыми данными, используемыми в современных информационных средах.
Цель исследования заключается в выявлении оптимальных подходов к организации и интеграции данных для повышения эффективности их обработки и хранения.
Метод включает анализ существующих моделей архитектуры, таких как микросервисная архитектура, серверлессрешения и подходы на основе обработки данных в реальном времени. Для оценки их эффективности проводился сравнительный анализ с использованием метрик производительности и масштабируемости.
Результат исследования демонстрирует, что применение гибридных архитектур, сочетающих элементы различных подходов, позволяет значительно улучшить производительность систем управления данными и адаптивность к требованиям пользователей.
Выводы подчеркивают важность выбора архитектурных решений в зависимости от специфики задач и среды, в которой осуществляется управление цифровыми данными, а также необходимость дальнейших исследований в области интеграции современных технологий для обеспечения высококачественного обслуживания пользователей.

Ключевые слова

архитектурные решения
управление данными
цифровые данные
информационные системы
IT­инфраструктура
система управления данными (СУБД)
распределенные системы
облачные технологии
интеграция данных
надежность систем
технологические платформы
интеграционные решения
технологическая архитектура
бизнес­стратегия
технологическая оптимизация
цифровые решения
информационные технологии
технологическая экосистема
цифровая инфраструктура
технологическая модернизация

Список литературы

[1] ГОСТ Р 58771­2019. Надежность в технике. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2023. 24 с.
[2] ГОСТ Р 58772­2019. Надежность в технике. Показатели и характеристики надежности объектов. М.: Стандартинформ, 2022. 32 с.
[3] Георгиев А.С. Технологии обработки данных в реальном времени // Научный журнал по ИТ. 2019. № 9(4). С. 32–39.
[4] Гусев А.А., Корхов А.В. Архитектура корпоративных информационных систем // Прикладная информатика. 2024. №4. С. 5–16.
[5] Елиферов В.Г., Каменнова М.С. Бизнес­процессы: Регламентация и управление. М.: Дело, 2024. 240 с.
[6] Иванов П.В. Микросервисная архитектура: опыт применения // Технические науки. 2024. № 15(2). С. 45–50.
[7] Информационные системы и технологии: научн.­практ. журнал. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2024. №5.
[8] Кузнецов И.И., Фролов Д.А. Данные как услуга: применение в бизнесе // Информационные технологии и бизнес. 2023. № 11(3). С. 67–73.
[9] Сидорова M. А. Облачные технологии в управлении данными // Современные информационные системы. 2022. № 8(1). С. 120–135.