УДК 372.881.111.1:004.8
DOI: 10.36871/2618­-9976.2025.11.007

Авторы

Тамара Константиновна Филимонова,
Кандидат физико­-математических наук, доцент кафедры цифровые системы и модели, Казанский государственный энергетический университет, г. Казань, Россия
Светлана Якубовна Ачмизова,
Кандидат педагогических наук, доцент кафедры английской филологии, Адыгейский государственный университет, г. Майкоп, Россия
Мария Александровна Вахрушева,
Преподаватель кафедры математики и информатики, Донской государственный университет, г. Ростов­-на­-Дону, Россия

Аннотация

Статья посвящена проектированию и совершенствованию интеллектуальных систем оценки и сертификации знаний, базирующихся на технологиях искусственного интеллекта. В работе проанализированы современные ИИ­методы, включая автоматизированное тестирование, адаптивное обучение и персонализированную оценку компетенций, которые реализуются с помощью машинного обучения, NLP и анализа образовательных данных. Центральное место в исследовании занимают проблемы обеспечения надежности и объективности сертификации, а также интеграции новых решений в действующие образовательные и корпоративные ИТсреды. Авторы предлагают архитектурные и алгоритмические подходы для персонализации процесса оценки. Сравнительный анализ демонстрирует явные преимущества ИИсистем перед традиционными в условиях цифровизации образования и подготовки специалистов.

Ключевые слова

искусственный интеллект
оценка знаний
сертификация компетенций
интеллектуальные обучающие системы
адаптивное обучение
машинное обучение
цифровая педагогика
автоматизированное тестирование
анализ образовательных данных

Список литературы

[1] Бостром Н. Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии / пер. с англ. М.: Альпина нон­фикшн, 2016. 496 с.
[2] Киященко Л.П., Кузнецов А.Г. Этика и технологии: гуманитарная экспертиза инноваций. М.: Изд­во Московского гуманитарного университета, 2019. 278 с.
[3] Лукша П.А., Глазунова О.И., Мещеряков А.Ю. Искусственный интеллект и образование: вызовы и возможности // Вопросы образования. 2021. № 3. С. 15–37.
[4] Макаров И.В. Этические проблемы цифровизации образования // Педагогика. 2020. № 9. С. 45–54.
[5] Мирошниченко В.И. Цифровая трансформация образования и вызовы этики // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 4. С. 83–94.
[6] Назаретян А.П. Цивилизационные кризисы в контексте универсальной истории. М.: Прогресс­Традиция, 2018. 512 с.
[7] Романов К.В. Искусственный интеллект и права человека: современные этические и правовые подходы // Государство и право. 2021. № 12. С. 22–34.
[8] Соколова Н.В. Этические аспекты применения искусственного интеллекта в образовании // Современные проблемы науки и образования. 2023. № 2. С. 134–143.
[9] Федорова Е.Н., Козлова Т.А. Цифровая этика и культура ответственного использования технологий // Педагогическое образование в России. 2020. № 7. С. 58–67.
[10] ЮНЕСКО. Рекомендация по этике искусственного интеллекта. Париж: UNESCO, 2021. 48 с.