УДК 311
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.12.011
Авторы
Фердос Джабраиловна Кодзоева,
Доцент кафедры «Математический анализ», проректор по воспитательной работе, Ингушский государственный университет; доцент кафедры «Математический анализ», проректор по воспитательной работе, Ингушский стоматологический институт
СаидМагомед Султанович Абдулхамидов,
Доцент кафедры «Высшая и прикладная математика», Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М.Д. Миллионщикова
Индира Шарпудиевна Нанаева,
Ассистент кафедры государственного и муниципального управления факультета государственного управления, Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова
Аннотация
В условиях глобальной экономической нестабильности, характеризующейся высокой конкуренцией, быстро меняющимися потребностями рынка и неопределённостью технологических и организационных условий, предприятия сталкиваются с необходимостью постоянного совершенствования своих бизнеспроцессов, целью которого является обеспечение их устойчивости, включающей способность к непрерывному функционированию, гибкому реагированию на изменения внешней среды и минимизации операционных и стратегических рисков. В данной статье подробно рассматривается роль математических методов оптимизации в повышении устойчивости бизнеспроцессов, включая линейное и нелинейное программирование, динамическое программирование, методы сетевого анализа и имитационного моделирования, а также подчеркивается важность их интеграции с современными цифровыми технологиями, системами управления ресурсами и аналитическими платформами, обеспечивающими комплексную обработку больших объемов данных и прогнозирование последствий управленческих решений.
Ключевые слова
оптимизация
математические методы
устойчивость бизнеспроцессов
линейное программирование
Список литературы
[1] Афанасьев В.В. Математические методы оптимизации в управлении бизнеспроцессами. Москва: Наука, 2018.
[2] Белов П.С. Линейное и нелинейное программирование для управления предприятиями. Санкт-Петербург: Питер, 2019.
[3] Васильев И.В. Динамическое программирование и устойчивость бизнеспроцессов. Москва: Финансы и статистика, 2020.
[4] Громов А.Л. Сетевой анализ в управлении проектами и производством. Екатеринбург: УрФУ, 2017.
[5] Денисова М.Н. Имитационное моделирование бизнеспроцессов: теория и практика. Москва: Логос, 2019.
[6] Иванов А.П. Оптимизация и управление рисками в современных предприятиях. Санкт-Петербург: СПбГУ, 2021.
[7] Карпов В.А. Интеграция цифровых технологий и методов оптимизации. Москва: Просвещение, 2018.
[8] Лебедев Н.И. Математические модели управления и устойчивость процессов. Казань: Центр инноваций, 2021.
[9] Никитин Е.П. Управление бизнеспроцессами и оптимизация ресурсов. Москва: Экономика, 2017.
[10] Сидоров К.А. Применение методов оптимизации для повышения эффективности предприятий. Санкт-Петербург: Питер, 2020.

