УДК 519.86
DOI: 10.36871/2618-­9976.2025.12.013

Авторы

Лала Шамсудиновна Дацаева,
Доцент кафедры «Высшая и прикладная математика», Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М.Д. Миллионщикова, Грозный, Россия
Мата Лемаевна Дубаева,
Ассистент кафедры «Менеджмент», ФГБОУ ВО Чеченский Государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Анзор Асламбекович Амадаев,
Кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Лаборатории экономических Исследований, ФГБУН «Комплексный научно­исследовательский институт РАН им. Х.И. Ибрагимова, Грозный, Россия

Аннотация

В  статье  рассматриваются  современные  методы  количественного  анализа  скрытого  сектора  экономики,  основанные  на  применении  многофакторных  инструментов  и  экономико­статистических моделей, позволяющих  выявлять и  оценивать  латентные  формы  экономической  активности  в условиях ограниченности и искажения официальных статистических  данных.  Особое  внимание  уделяется  теоретическим  основаниям  анализа  скрытых  процессов,  формированию системы косвенных индикаторов, а  также использованию  регрессионных,  факторных,  вероятностных  и  динамических моделей, обеспечивающих интеграцию разнородных источников  информации.  Показано,  что  комплексное  применение  многофакторных  подходов  позволяет  повысить точность оценок масштабов скрытого сектора и создать основу  для  прогнозирования  его  динамики  и  разработки  эффективных регуляторных решений.

Ключевые слова

скрытый сектор экономики
многофакторные инструменты
экономические модели

Список литературы

[1] Аганбегян А.Г. Социально­экономическое развитие России: анализ и прогнозы. М.: Дело, 2018. 512 с.
[2] Беккер Г. Экономический анализ человеческого поведения. М.: ГУ ВШЭ, 2003. 412 с.
[3] Буздалов И.Н. Теневая экономика и аграрные рынки: методология оценки. М.: Экономика, 2016. 368 с.
[4] Гуриев С.М., Журавская Е.И. Экономика институтов и переходных процессов. М.: Изд. дом ВШЭ, 2019. 416 с.
[5] Ендовицкий Д.А., Любушин Н.П. Экономический анализ: теория и практика. М.: Юрайт, 2021. 480 с.
[6] Клейнер Г.Б. Системная экономика: методология и практика. М.: Наука, 2020. 384 с.
[7] Кудрин А.Л., Гурвич Е.Т. Теневая экономика: масштабы, структура, методы оценки // Вопросы экономики. 2015. № 3. С. 4–25.
[8] Лившиц В.Н. Экономико­математические методы и модели. М.: ЮНИТИ­ДАНА, 2018. 415 с.
[9] Минакир П.А. Региональная экономика и скрытые процессы развития. Хабаровск: ДВО РАН, 2019. 360 с.
[10] Николаев Д.В. Экономическая статистика: методы анализа и прогнозирования. СПб.: Питер, 2020. 448 с.