УДК 772.96
DOI: 10.36871/2618­-9976.2025.12.020

Авторы

Дмитрий Анатольевич Сергеев,
Кандидат экономических наук, доцент, Санкт-­Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-­Петербург, Россия
Дмитрий Григорьевич Родионов,
Доктор экономических наук, доцент, Санкт­-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт­-Петербург, Россия
Прохор Александрович Поляков,
Специалист НИЛ «Политех Инвест», Санкт-­Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-­Петербург, Россия
Евгений Александрович Конников,
Кандидат экономических наук, доцент, Санкт­-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт­-Петербург, Россия

Аннотация

В  настоящей  работе  рассматривается  метод  активной  лазерно­термографической  диагностики  применительно  к  деталям, изготовленным аддитивными технологиями. Приведены  определение  и  физические  основы  указанного  метода  неразрушающего  контроля,  обоснованы  его  актуальность и целесообразность использования. Аддитивное производство  характеризуется  специфическими  внутренними дефектами (пористость, непроплавление  слоёв,  трещины и др.), выявление которых затруднено традиционными методами контроля качества. В основной части статьи проведено  сравнительное  рассмотрение  того,  как  активная  лазерно­термографическая  диагностика  применяется  для  изделий  разных  способов  получения  – аддитивного  производства, механической обработки, литья, ковки и др. Представлена  сравнительная  таблица  свойств  и  возможностей  контроля для каждой технологии. На основе анализа подчёркивается, что в сфере аддитивного производства потребность  в активной лазерно­термографической диагностике наиболее  высока,  поскольку  этот  метод  позволяет  эффективно  выявлять  характерные  дефекты  аддитивных  деталей,  где  другие  методы  либо  недостаточно  эффективны,  либо  экономически и технически затруднены.

Ключевые слова

активная термография
лазерная термография
аддитивное производство
неразрушающий контроль
дефекты
сравнение методов контроля

Список литературы

[1] Иванов А.Д. и др. Неразрушающий контроль изделий, изготовленных с использованием аддитивного производства, оптическими методами // Диагностика материалов. 2019. № 85(10). С. 76–82. DOI: 10.26896/1028­6861­2019­85­10­76­82.
[2] Конников Е.А., Поляков П.А., Старченкова О.Д. и др. Инфометрический метод определения эффективной точки сброса гуманитарного груза с БПЛА в условиях ограниченности вычислительных ресурсов // Программные системы и вычислительные методы. 2025. № 3. С. 129–140. DOI: 10.7256/2454­0714.2025.3.75338.
[3] Родионов Д.Г., Сергеев Д.А., Конников Е.А. и др. Анализ пространственно­временных закономерностей движения на аэрофотоснимках с использованием оптического потока // Программные системы и вычислительные методы. 2025. № 2. С. 204–216. DOI: 10.7256/2454­0714.2025.2.73781.
[4] Родионов Д.Г., Сергеев Д.А., Конников Е.А. и др. Метод анализа аэрофотоснимков с БПЛА на основе SSIM и MSE для оценки надежности технических систем // Программные системы и вычислительные методы. 2025. № 2. С. 217–230. DOI: 10.7256/2454­0714.2025.2.73765.
[5] Сергеев Д.А., Родионов Д.Г., Поляков П.А. и др. Интеллектуальная система мониторинга и адаптации маршрута беспилотных летательных аппаратов на основе нейросетевого анализа объектов риска // Программные системы и вычислительные методы. 2025. № 1. С. 55–70. DOI: 10.7256/2454­0714.2025.1.73255.
[6] Скворцов Л.А. и др. Неразрушающий контроль изделий из пластика посредством активной термографии при импульсном лазерном нагреве // Фотоника. 2021. Т. 15, № 5. С. 428–442. DOI: 10.22184/1993­7296.FRos.2021.15.5.428.442.
[7] Чулков А.О., Вавилов В.П., Кладов Д.Ю. и др. Тепловой неразрушающий контроль композиционных и металлических деталей, изготовленных методом аддитивных технологий // Дефектоскопия. 2022. № 11. С. 50–55. DOI: 10.31857/S0130308222110069.
[8] Шагдыров Б.И. и др. Активный тепловой контроль ударных повреждений в 3Dпечатных композитах // Defectoscopy (Russian Journal of Nondestructive Testing). 2020. № 56(12). С. 1083–1092. DOI: 10.1134/S1061830920120098.
[9] Aleshin N.P. et al. (2016) The classification of flaws of metal materials synthesized by selective laser melting and capabilities of NDT methods for their detection. Russian Journal of NDT, no. 52(1), pp. 38–43. DOI: 10.1134/S1061830916010022.
[10] Bouteille P. et al. (2014) Comparison between induction thermography and conventional NDT methods for forged parts / Proc. 11th ECNDT, Prague, Paper 241.
[11] Demarbaix A. et al. (2024) Investigating Defect Detection in Advanced Ceramic Additive Manufacturing Using Active Thermography. NDT, no. 2(4), pp. 504–518. DOI: 10.3390/ndt2040031.
[12] Maillard S. et al. (2012) Towards the use of passive and active infrared thermography to inspect metallic materials. Mechanics & Industry, no. 13(1), pp. 59–70.
[13] Rodionov D., Lyamin B., Konnikov E. et al. (2025) Integration of Associative Tokens into Thematic Hyperspace: A Method for Determining Semantically Significant Clusters in Dynamic Text Streams. Big Data Cogn. Comput., no. 9, pp. 197. DOI: https://doi.org/10.3390/bdcc9080197.
[14] Wallace N.J. et al. (2022) Defect measurement limits using flash thermography with application to additive manufacturing. NDT & E International, vol. 128, pp. 102615. DOI: 10.1016/j.ndteint.2022.102615.