УДК 004.912:681.518
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.12–2.015
Авторы
Гацаева Раиса Сайд-Ахметовна,
Старший преподаватель кафедры «Математический анализ, алгебра и геометрия», Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Мантаев Халид Закриевич,
Кандидат географических наук, доцент кафедры «Основы безопасности и защиты Родины», Чеченский государственный педагогический университет, Грозный, Россия
Магулаев Али Эльмуратович,
Ассистент кафедры «Информационные системы и технологии», Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются подходы и технологии обработки естественного языка (NLP), применяемые при разработке интерактивных учебников нового поколения. Анализируются методы автоматической генерации учебного контента, адаптивного объяснения материала, формирования вопросов и заданий, а также интеллектуального сопровождения обучения. Особое внимание уделяется моделям глубокого обучения, обеспечивающим диалоговое взаимодействие с обучающимся, персонализацию траектории обучения и анализ его знаний. Обсуждаются архитектуры систем, интегрирующих NLP-модули в образовательные платформы, а также критерии оценки эффективности таких решений. Представлены потенциальные направления развития, включая мультимодальные модели, динамическую генерацию учебных сценариев и интеграцию с системами автоматической аналитики успеваемости.
Ключевые слова
обработка естественного языка
NLP
интерактивные учебники
образовательные технологии
генерация текста
адаптивное обучение
интеллектуальные обучающие системы
диалоговые модели
Список литературы
[1] Воронин А. А., Мхитарян Л. С. Машинное обучение: алгоритмы и их применение.—М.: Наука, 2020.—368 с.
[2] Жуков А. В., Митрофанова О. А. Компьютерная лингвистика и автоматическая обработка текстов.—М.: РГГУ, 2019.—280 с.
[3] Кулешов С. В. Методы машинного обучения и анализа данных: учебное пособие. — СПб.: Питер, 2021.—448 с.
[4] Полат Е. С. Современные педагогические технологии. — 2‑е изд. — М.: Академия, 2018.—208 с.
[5] Норенков И. П. Искусственный интеллект: модели и методы. — М.: КноРус, 2019. — 320 с.
[6] Панченко А. И., Ляшевская О. Н., Коллинз Б. Нейросетевые модели в обработке естественного языка.—СПб.: Питер, 2022.—384 с.
[7] Поспелов Д. А.Искусственный интеллект: структуры и стратегии решения сложных проблем.—М.: КноРус, 2020.—352 с.
[8] Черняк В. Д.Искусственный интеллект и машинное обучение: учебное пособие.—М.: Юрайт, 2021.—278 с.
[9] Солдатова Г. У., Шляпников В. Н. Цифровая педагогика: теория и практика.—М.: Издательство МГУ, 2020.—304 с.
[10] Ким М. Н. Электронные образовательные ресурсы: проектирование и применение.— М.: Лань, 2019.—256 с.
