УДК 628.8.02:004.032.2:004.42
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.12–2.016
Авторы
Анастасия Николаевна Долгова,
Кандидат технических наук, доцент кафедры «Энергообеспечение предприятий, строительство зданий и сооружений», Казанский государственный энергетический университет, г. Казань, Россия
Сергей Вадимович Старовойтов,
Кандидат технических наук, доцент кафедры «Теплоэнергетика на железнодорожном транспорте», Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону, Россия
Аннотация
Статья посвящена разработке концептуальной модели нечёткой системы управления микроклиматом зданий с целью снижения удельного энергопотребления при соблюдении нормативов теплового и гигиенического комфорта. Предлагается слоистая архитектура: контур измерений и предобработки (фильтрация, диагностика отказов, лингвистическая нормализация), интерпретируемый регулятор на базе правил Мамдани и модель Такаги–Сугено для мягкого переключения локальных подмоделей, а также координирующий предиктивный слой, учитывающий метеопрогноз, расписания использования помещений и нежёсткие предпочтения пользователей. Многокритериальная агрегация на нечётких мерах позволяет согласовать цели «комфорт– энергия–качество воздуха», а адаптивная идентификация корректирует параметры функций принадлежности и весов правил по архивам эксплуатации.
Ключевые слова
нечёткая логика
управление микроклиматом
энергосбережение
модель Мамдани
модель Такаги–Сугено
многокритериальная оптимизация
Список литературы
[1] Бобриков Д. А. Многоуровневая автоматизированная система управления микроклиматом на основе нечеткой логики: дис. … канд. техн. наук. — М.: НИУ «МИЭТ», 2018. — 154 с.
[2] Васильев С. Н., Кудинов Ю. И., Пащенко Ф. Ф. Интеллектуальные системы управления и нечеткие регуляторы. Часть 1. Нечеткие модели, логико-лингвистические и аналитические регуляторы // Датчики и системы. — 2017. — № 1. — С. 4–19.
[3] Вершинин М. Н., Юран С. И. Использование нечеткой логики в системе автоматизированного управления микроклиматом в зернохранилище // Материалы Ижевской ГСХА. — 2023. — С. 19–22.
[4] Гордеев-Бургвиц М. А. Регулирование системы микроклимата на основе нечёткой логики // Науч.-техн. журнал «Климат-контроль». — 2024. — № 3. — С. 35–44.
[5] Жилина Т. С., Вяткина С. Д., Вяткина Ю. С. Влияние работы систем естественной вентиляции на микроклимат помещений в жилых зданиях // Молодой ученый. — 2016. — № 8 (112). — С. 214–218.
[6] Жусель Д. В., Питолин В. Е. Управление микроклиматом в помещении с помощью ПИД-регулятора и нечёткой логики управления // Вестник Полоцкого государственного университета. — 2023. — № 5. — С. 118–123.
[7] Карпенко А. В., Петрова И. Ю. Модели управления микроклиматом в помещении // Фундаментальные исследования. — 2016. — № 7 (ч. 2). — С. 224–229.
[8] Колыванова Е. А. Технологии энергоэффективности систем вентиляции и кондиционирования воздуха // Энергосбережение. — 2023. — № 5. — С. 14–21.
[9] Ливчак В. И. Решения по вентиляции многоэтажных жилых зданий (из опыта Германии, Франции, Финляндии и Москвы) // АВОК. — 1999. — № 6. — С. 24–31.
[10] Паюк Л. А., Воронина Н. А., Умурзакова А. Д., Лазуткина Е. Е., Хацевский К. В. Система управления микроклиматом тепличного комплекса на базе нечёткой логики // Омский научный вестник. — 2024. — № 2 (190). — С. 59–68.

