УДК 004.056.53:004.942
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.12–2.019

Авторы

Алексей Сергеевич Максимов,
Профессор кафедры «Информатика и вычислительная техника пищевых производств», Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ)», г. Москва, Россия
Анна Алексеевна Ильмушкина,
Студент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ)», г. Москва, Россия
Али Анварович Халидов,
Кандидат технических наук, доцент кафедры «цифровые системы и модели», ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет», г. Казань, Россия

Аннотация

Статья посвящена теоретическому обоснованию непрерывной аутентификации на мобильных устройствах с явным учётом энергопотребления подсистемы аутентификации. Систематизированы подходы к непрерывной аутентификации на основе поведенческой биометрии и контекстных признаков, введены интегральные и дифференциальные метрики энергопотребления (энергоёмкость цикла принятия решения, вектор мощностей компонент, доля энергобюджета подсистемы в общем энергопрофиле устройства). Предложен многокритериальный функционал, обеспечивающий согласованный учёт требований к криптостойкости, удобству эксплуатации и энергоэффективности. На этой основе сформирована концепция энергосберегающей архитектуры непрерывной аутентификации, трактуемой как замкнутый иерархический контур управления, в котором риск- и энергоосведомлённая политика адаптивно изменяет частоту и режим опроса датчиков, состав активных модальностей и сложность алгоритмов распознавания в зависимости от уровня риска и энергетического состояния мобильного устройства.

Ключевые слова

непрерывная аутентификация
мобильные устройства
поведенческая биометрия
контекстная информация

Список литературы

[1] Артамонова Я. В., Барсуков С. С., Суханова А. А. Биометрические технологии: отношение населения и преодоление рисков // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки.—2024.—№ 1.—С. 231–236.
[2] Афанасьев А. А. Непрерывная аутентификация диктора при ведении телефонных переговоров по низкоскоростным цифровым каналам // Вопросы кибербезопасности.—2016.—№ 3(16).—С. 60–68.
[3] Барышев М. В., Кочегурова Е. А. Непрерывный мониторинг пользователей удалённой образовательной платформы с использованием клавиатурной динамики // Мат-лы конф. ТПУ «Информационные технологии».—2024.—С. 272–275.
[4] Корякова В. А., Марьенков А. Н. Аутентификация пользователя смартфона на основе данных, полученных с акселерометра // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии.—2023.—№ 61(1).—С. 59–72.
[5] Кочегурова Е. А. Особенности непрерывной идентификации пользователей на основе показателей клавиатурного почерка // Программирование. — 2020. —№ 1. — С. 15–28.
[6] Крутохвостов Д. С., Хиценко В. Е. Парольная и непрерывная аутентификация по клавиатурному почерку средствами математической статистики // Вопросы кибербезопасности.—2017.—№ 5(24).—С. 91–99.
[7] Левковец Д. В., Алексеев И. В., Касаткин Д. П., Гурский С. М. Аутентификация пользователей на основе поведения на мобильных устройствах в различных контекстах использования // Вестник науки.—2023.—№ 7(64).—С. 211–220.
[8] Максименко В. Н., Дзямко-Гамулец Р. Н. Алгоритмы аутентификации пользователя по его динамической подписи // Экономика и качество систем связи. — 2023. — № 1.—С. 72–78.
[9] Матюшин Ю. С., Корхов В. В. Непрерывная аутентификация в системах интернета вещей // Физика элементарных частиц и атомного ядра.—2024.—Т. 55, вып. 3.—С. 722–727.
[10] Уймин А. Г. Система непрерывно-дискретной биометрической идентификации на основе анализа потока данных компьютерной мыши // Труды междунар. конф. «Информационная безопасность и сетевые коммуникации».—2025.—С. 273–275.