УДК 330.11:330.161:338:303.4.025
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.12–2.002

Авторы

Мата Лемаевна Дубаева,
Ассистент кафедры «Менеджмент», ФГБОУ ВО Чеченский Государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Макка Гапуровна Гойгова,
Доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, ФГБОУ ВО «Ингушский государственный университет», Магас, Россия
Алина Нюри-Магометовна Урусова,
Студент, Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются современные методологические подходы к количественной оценке скрытой экономической активности, в том числе нелегального оборота капитала и теневых финансовых потоков, с использованием методов структурного моделирования и статистики скрытых состояний. Обосновывается необходимость применения моделей латентных переменных и анализа косвенных индикаторов для выявления скрытых экономических процессов, влияющих на макроэкономические показатели, и обсуждаются преимущества интеграции статистических методов скрытых состояний для реконструкции динамики нелегальной экономической активности, что позволяет не только оценивать текущие масштабы теневой экономики, но и прогнозировать её эволюцию под воздействием институциональных и макроэкономических факторов.

Ключевые слова

скрытая экономика
латентные переменные
структурное моделирование
статистика скрытых состояний

Список литературы

[1] Аников А. В. Теневая экономика: методы оценки и механизмы регулирования.—Москва: Инфра-М, 2019.
[2] Балацкий Е. В. Экономические институты и неформальная деятельность: теоретический анализ.—Москва: Наука, 2017.
[3] Глушков И. Н. Латентные переменные в экономических исследованиях. СанктПетербург: Питер, 2020.
[4] Ефремов С. Г. Модели косвенной оценки экономических процессов. Новосибирск: СО РАН, 2018.
[5] Золтарев П. А. Статистические методы реконструкции скрытых факторов. Екатеринбург: Уральское изд-во, 2016.
[6] Исаев М. А. Теневая экономика: макроэкономические индикаторы и институциональная среда.—Казань: КФУ, 2021.
[7] Лаптев Д. В. Применение MIMIC-моделей в экономических исследованиях. Москва: ГУ ВШЭ, 2018.
[8] Михайлов Ю. Е. Макроэкономический анализ неформального сектора. Новосибирск: ЭкоНомика, 2019.
[9] Орлов С. В. Эконометрическое моделирование латентных процессов. Москва: Статистика России, 2022.
[10] Петров А. И. Методы структурного моделирования в экономике.—Санкт-Петербург: СПбГУ, 2017.