УДК 338.28:330.113:336.02(045)
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.12–2.022

Авторы

Индира Шарпудиевна Нанаева,
Ассистент кафедры государственного и муниципального управления факультета государственного управления, Чеченского государственного университета им. А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Анастасия Николаевна Андреева,
ФГБОУ Казанский национальный исследовательский технологический университет, Казань, Россия
Алина Нюри-Магометовна Урусова,
Студент, Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются методологические подходы к количественной оценке скрытого оборота капитала и анализу теневых финансовых потоков на основе косвенных индикаторов. Обосновывается необходимость использования латентных переменных и структурных эконометрических моделей для идентификации скрытых процессов, влияющих на макроэкономические показатели, и подчеркивается значимость интеграции различных источников данных, включая денежные потоки, налоговые разрывы и несоответствия в официальной статистике, для повышения точности оценки масштабов и динамики финансовых потоков, находящихся вне формального учета.

Ключевые слова

теневой сектор
скрытый оборот капитала
косвенные индикаторы
латентные переменные

Список литературы

[1] Аников А. В. Теневая экономика: методы оценки и механизмы регулирования.—Москва: Инфра-М, 2019.
[2] Балацкий Е. В. Экономические институты и неформальная деятельность: теоретический анализ.—Москва: Наука, 2017.
[3] Глушков И. Н. Латентные переменные в экономических исследованиях. — СанктПетербург: Питер, 2020.
[4] Ефремов С. Г. Модели косвенной оценки экономических процессов.—Новосибирск: СО РАН, 2018.
[5] Золтарев П. А. Статистические методы реконструкции скрытых факторов. —Екатеринбург: Уральское изд-во, 2016.
[6] Исаев М. А. Теневая экономика: макроэкономические индикаторы и институциональная среда.—Казань: КФУ, 2021.
[7] Лаптев Д. В. Применение MIMIC-моделей в экономических исследованиях.—Москва: ГУ ВШЭ, 2018.
[8] Михайлов Ю. Е. Макроэкономический анализ неформального сектора. Новосибирск: ЭкоНомика, 2019.
[9] Орлов С. В. Эконометрическое моделирование латентных процессов.—Москва: Статистика России, 2022.
[10] Петров А. И. Методы структурного моделирования в экономике.—Санкт-Петербург: СПбГУ, 2017.