УДК 004.8:007:37.0:378.14
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.12–2.007

Авторы

Морозова Надежда Витальевна,
Доцент кафедры информационных систем и технологий, Северо-Кавказская государственная академия, г. Черкесск, Россия
Филимонова Тамара Константиновна,
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры цифровые системы и модели, Казанский государственный энергетический университет, г. Казань, Россия
Шепилова Вера Анатольевна,
Кандидат педагогических наук, доцент Института креативных индустрий, Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются современные подходы к использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессах автоматизации разработки и актуализации учебных программ. Проанализированы возможности алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка для формирования структуры дисциплин, генерации содержания модулей, определения результатов обучения и согласования материалов с образовательными стандартами. Особое внимание уделено вопросам повышения эффективности работы преподавателей, снижению трудозатрат при подготовке образовательной документации и обеспечению адаптивности учебных программ к быстро меняющимся требованиям рынка труда. Показано, что интеграция ИИ способствует повышению качества учебно-методического обеспечения и открывает перспективы для создания персонализированных образовательных траекторий.

Ключевые слова

искусственный интеллект
автоматизация
учебные программы
образовательные стандарты
машинное обучение
обработка естественного языка
цифровизация образования
адаптивные образовательные
траектории

Список литературы

[1] Андреева Н. В. Цифровая трансформация образования: вызовы и перспективы // Высшее образование в России. 2021. № 4. С. 21–32.
[2] Блинов В. И., Сергеев И. С., Есенина Е. Ю. Цифровые технологии в проектировании образовательных программ: методология и практика. М.: ФИРО РАНХиГС, 2020. 248 с.
[3] Гребенщикова Е. Г., Петров А. В. Искусственный интеллект в образовании: современные тенденции и инструменты // Педагогика. 2022. № 9. С. 45–57.
[4] Дудин М. Н., Лясников Н. В., Сенин А. С. Технологии искусственного интеллекта в управлении образовательными процессами // Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. Т. 223. № 4. С. 112–124.
[5] Комиссарова И. В. Машинное обучение и современные методы анализа данных в образовательной аналитике. СПб.: ЛГУ им. А. С. Пушкина, 2019. 198 с.
[6] Кузнецов А. А., Гребенщикова Е. Г. Обработка естественного языка в автоматизации образовательной деятельности // Открытое образование. 2021. Т. 25. № 6. С. 15–27.
[7] Ларионова В. А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в образовании: теория и практика применения. М.: Юрайт, 2021. 311 с.
[8] Пилипенко В. В., Фролова Н. В. Персонализированное обучение на основе цифровых технологий: подходы и модели // Образовательная политика. 2022. № 3. С. 59–74.
[9] Романов К. В., Соловьёв А. Н. Автоматизация разработки рабочих программ дисциплин: опыт и проблемы внедрения цифровых инструментов // Университетское управление: практика и анализ. 2020. № 6. С. 87–98.
[10] Шарыкина О. И., Тарасов В. Е. Искусственный интеллект и цифровые экосистемы в образовании: методологические аспекты // Информатика и образование. 2023. № 1. С. 14–26.