УДК 661.935:519.633.2:663:66*31(075.8)
DOI: 10.36871/2618-9976.2026.01.002
Авторы
Ламбер Ирене Ирина Валбурга,
Генеральный директор, ООО «АРМАСВИКТОРИ», Россия
В.Л. Лазарев,
Кандидат технических наук, доцент, Россия
И.В. Зубов,
Заместитель генерального директора по техническим вопросам, ООО «АРМАСВИКТОРИ», Россия
В.В. Исаков,
Главный инженер, ООО «АРМАСВИКТОРИ», Россия
Аннотация
В работе рассматривается подход к созданию методологии выбора современного технологического оборудования, на основе его моделей квалиметрии, для внедрения новых БИОТЕХНОЛОГИЙ в промышленности. Не смотря на общность подхода дополнительный акцент сделан на решение проблемы с учетом специфики биотехнологической промышленности. Для этого предложены варианты математических моделей, позволяющие оценить «эксплуатационную эффективность» оборудования, на основе комплексного учета его важнейших характеристик, единым числовым параметром. Для организации поиска оптимального решения по выбору конкретных вариантов технологического оборудования предложен простой и наглядный вариант критерия оптимизации или целевой функции. Для отдельных наиболее «сложных» фрагментов излагаемого материала приведены дополнительные примеры и комментарии. Новизна работы состоит в использовании методов теории энтропийных потенциалов для численной оценки состояний неопределенности характеристик или показателей качества выпускаемой продукции. Тем самым создаются предпосылки для организации управления этими состояниями и, в конечном счете, реализации различных вариантов мягких или гибких технологий.
Ключевые слова
биотехнология
оптимизация
модели квалиметрии оборудования
состояния неопределенности
теория энтропийных потенциалов
мягкие технологии
Список литературы
[1] Возможности процедур оптимизации в условиях неопределенности при их синтезе с выбором решения по многим критериям / Г.Л. Бродецкий, Д.А. Гусев, О.А. Свиридова, И.Г. Шидловский // Мягкие измерения и вычисления. 2023. Т. 66, № 5. С. 22–36. DOI 10.36871/26189976.2023.05.002. EDN HVKRSI.
[2] К вопросу оценки неоднородности свойств и состава сред / В.Л. Лазарев, П.А. Богданов М.М. Петров, К.Ю. Томсон // Вестник Международной академии холода. 2018. № 1. С. 74–80. DOI 10.17586/1606431320181717480. EDN UUCGCO.
[3] Клячин В.М. Неопределенность – фактор обеспечения безопасности в условиях катастроф / В.М. Клячин // Обозреватель. 2014. № 4(291). С. 85–95. EDN SAGSON.
[4] Лазарев В.Л. Мониторинг процессов термообработки жидких продуктов на основе методов теории энтропийных потенциалов / В.Л. Лазарев, Е.Е. Митин // Вестник Международной академии холода. 2013. № 2. С. 43–45. EDN QCOOAX.
[5] Лазарев В.Л. Робастное управление в биотехнологической промышленности / В.Л. Лазарев; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Университет ИТМО. – 2е издание, переработанное и дополненное. СанктПетербург: СанктПетербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2021. 225 с. EDN XNLJHK.
[6] Лазарев В.Л. Теоретические основы и методология выбора каналов управления состояниями неопределенности технологических параметров / В.Л. Лазарев // Мягкие измерения и вычисления. 2024. Т. 84, № 111. С. 25–34. DOI 10.36871/2618 9976.2024.11.002. EDN LTXAAJ.
[7] Лазарев В.Л. Теория энтропийных потенциалов: монография / В.Л. Лазарев; В.Л. Лазарев. СанктПетербург: Издво Политехнического унта, 2012. 126 с. ISBN 978 5742235811. EDN QKAKVH.
[8] Лазарев В.Л. Энергоэффективное управление состояниями неопределенности значений параметров в рабочих объемах оборудования / В.Л. Лазарев // Мягкие измерения и вычисления. 2022. Т. 60. № 112. С. 5–16. DOI 10.36871/26189976.2022.112.001. EDN RNHQDK.
[9] Мягкие вычисления и измерения / В.Б. Тарасов, В.Л. Лазарев, В.Л. Горохов [и др.]; Под редакцией С.В. Прокопчиной. Том 1. Москва: Издательский дом «Научная библиотека», 2017. 420 с. ISBN 9875990993174. EDN YVDVIT.
[10] Охтилев М.Ю. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов / М.Ю. Охтилев, Б.В. Соколов, Р.М. Юсупов; М.Ю. Охтилев, Б.В. Соколов, Р.М. Юсупов. Москва: Наука, 2006. (Информатика: неограниченные возможности и возможные ограничения / Рос. акад. наук). ISBN 5020337897. EDN QMPREP.
[11] Патент № 2334262 C1 Российская Федерация, МПК G05B 13/00. Способ контроля и управления состоянием неопределенности системы: № 2007116079/09: заявл. 27.04.2007: опубл. 20.09.2008 / В.Л. Лазарев. EDN GGPZRI.
[12] Патент № 2589367 C1 Российская Федерация, МПК G05B 13/00, G06N 3/02. способ контроля экстремальных ситуаций в условиях неопределенности среды: № 2015103601/08: заявл. 03.02.2015: опубл. 10.07.2016 / Ю.И. Нечаев, О.Н. Петров; заявитель федеральное государственное бюджетное образовательное учрежде ние высшего профессионального образования «СанктПетербургский государственный морской технический университет» (СПбГМТУ). EDN AEPEPD.
[13] Подиновский В.В. Анализ решений в условиях неопределенности при нечисловом оценивании предпочтений и вероятностей / В.В. Подиновский // Проблемы управления. 2020. № 1. С. 48–58. DOI 10.25728/pu.2020.1.5. EDN QWGUEK.
[14] Сенишин А.В. Цифровая трансформация стратегий развития компаний нефтегазового сектора в условиях неопределенности / А.В. Сенишин // Инновации и инвестиции. 2025. № 8. С. 426–430. EDN FVPYAF.
[15] Супервычисления и математическое моделирование: СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ XIX МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ, Саров, 20–24 мая 2024 года. Саров: Федеральное государственное унитарное предприятие «Российский Федеральный ядерный центр – Всероссийский научноисследовательский институт экспериментальной физики», 2025. 519 с. ISBN 9785951505613. EDN LEAJKE.
[16] Тен И.Г. Один из подходов к решению задачи управления предприятием в условиях неопределенностей / И.Г. Тен, И.Р. Мусина // Проблемы автоматики и управления. 2016. № 2(31). С. 3–10. EDN XIAAFN.
