УДК 004.056
DOI: 10.36871/2618-9976.2026.01.006
Авторы
Георгий Георгиевич Доминяк,
Начальник отдела информационных технологий в АО «Сибгазполимер», магистрант, Омский государственный технический университет
Аннотация
В статье рассматриваются проблемы обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта в условиях цифровой трансформации экономики и развития квантовых вычислений. Показано, что широкое внедрение ИИ в экономически значимые процессы сопровождается ростом криптографических, информационных и институциональных рисков, связанных с потенциальной уязвимостью классических методов защиты перед квантовыми атаками. Проанализированы основные угрозы безопасности ИИсистем, включая криптографические уязвимости, риски компрометации данных и моделей машинного обучения, а также долгосрочный сценарий отложенных квантовых атак (store now, decrypt later). В статье систематизированы квантовоустойчивые подходы к защите искусственного интеллекта, охватывающие постквантовую криптографию, гибридные схемы защиты и архитектурные решения безопасности ИИплатформ. Особое внимание уделено экономическим и институциональным аспектам защиты ИИ, обоснована необходимость опережающей адаптации механизмов кибербезопасности и формирования регуляторных условий, учитывающих перспективные квантовые угрозы. На основе проведенного анализа сформулированы авторские рекомендации, направленные на повышение устойчивости систем искусственного интеллекта и снижение долгосрочных рисков для цифровой экономики.
Ключевые слова
искусственный интеллект
кибербезопасность
квантовые вычисления
постквантовая криптография
квантово-устойчивая защита
цифровая экономика
безопасность данных
ИИ-системы
Список литературы
[1] Абзальдинова Е.В., Сунгатуллин Р.Г., Батурин В.А. Инновационные методы защиты от киберугроз: обзор современных подходов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 8. № 3(144). С. 45–49.
[2] Аксаков В.И., Ведениапин Н.А. Кибербезопасность в эпоху искусственного интеллекта: технологии, стандарты и вызовы // Цифровая экономика глазами студентов: материалы V Междунар. науч. конф. Казань, 2025. С. 411–413.
[3] Алланурова О., Шохрадова Дж. Цифровая безопасность и инновационные подходы к защите данных // Символ науки: международный научный журнал. 2024. Т. 2. № 121. С. 67–68.
[4] Булатова А.Р. Квантовая криптография и квантовые вычисления // Вестник Пензенского государственного университета. 2025. № 1(49). С. 11–14.
[5] Еловская М.А. Искусственный интеллект и современные технологии защиты данных как инновационные инструменты экономической безопасности // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2024. № 61(150). С. 88–93.
[6] Еловская М.А. Кибербезопасность и защита данных: вызовы цифрового мира // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2025. Т. 13. № 1(68). С. 117–127.
[7] Зубков В.О., Самарин И.В. Подходы к управлению информационной безопасностью на базе современных технологий // Автоматизация и информатизация ТЭК. 2024. № 1(606). С. 28–35.
[8] Киргизбаев С.П., Киргизбаев В.П. Использование искусственного интеллекта для предотвращения атак на основе искусственного интеллекта // Актуальные вопросы общества, науки и образования: сб. статей XII Междунар. науч.практ. конф. Пенза, 2024. С. 34–36.
[9] Киргизбаев С.П., Киргизбаев В.П. Разработка ИИориентированных методов шифрования для повышения уровня безопасности данных // Современная наука и образование: актуальные вопросы, достижения и инновации: сб. статей Междунар. науч.практ. конф. Пенза, 2024. С. 36–38.
[10] Лисица Н.В. Инновационные подходы к оценке эффективности средств безопасности против киберугроз // Cifra. Компьютерные науки и информатика. 2024. № 3(3). URL: [указать при наличии] (дата обращения: 26.11.2025).
[11] Марква Т.Д. Безопасность и приватность в блокчейн сетях. Методы и технологии защиты данных // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2024. Т. 9. № 10(48). С. 90–95.
[12] Пирлиев К., Махмудов К., Чунилова О. Прогрессивные методы обеспечения киберзащиты // Вестник науки. 2024. Т. 2. № 9(78). С. 301–306.
[13] Раткин Л.С. Квантовые коммуникации, криптография и стеганография для защиты данных в корпоративных информационных системах // Защита информации. Инсайд. 2024. № 1(115). С. 8–11.
[14] Рубцова Л.Э. Квантовые вычисления: перспективы и влияние на классическую криптографию // Актуальные исследования. 2025. № 341(269). С. 58–60.
[15] Семенюк А.Р., Белодед Н.И. Программирование в сфере кибербезопасности: инновации для защиты цифровых данных // Актуальные вопросы экономики и управ ления: теоретические и прикладные аспекты: материалы IX Междунар. науч. практ. конф. Горловка, 2024. Ч. 2. С. 318–323.
[16] Тарасенко Е.А. Эволюция криптографии: как PQC решает проблемы безопасности в эпоху квантовых вычислений // Управление информационными ресурсами: материалы XXI Междунар. науч.практ. конф. Минск, 2025. С. 306–307.
[17] Халджанова Г., Аллануров С., Оразова А., Абашов Е. Кибербезопасность в условиях цифровой трансформации // Символ науки: международный научный журнал. 2025. № 92. С. 53–54.
[18] Ямилов И.Р., Антонова Е.А., Беляева М.Б. Эволюция моделей безопасности компьютерных систем: от классических к современным // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 10812. С. 179–183.
[19] Чжо Т. Исследование эффективности квантового распределения ключей в защищенных коммуникационных системах с использованием машинного обучения // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2025. № 21. С. 159–163.
[20] PricewaterhouseCoopers. Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise? // PwC, 2017. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwcaianalysissizingtheprizereport.pdf (дата обращения: 01.01.2026).
[21] World Economic Forum. Quantum Computing Governance: Developing Oversight for a Powerful Technology. Geneva: World Economic Forum, 2023. URL: https://www.weforum.org/reports/quantumcomputinggovernance/ (дата обращения: 01.01.2026).
