УДК 004.89
DOI: 10.36871/26189976.2026.02-2.005

Авторы

Гульназ Рашитовна Сибаева,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Владимир Александрович Беляев,
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева—КАИ, Казань, Россия
Илья Дмитриевич Тютюрин,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия

Аннотация

Бизнес стал одним из направлений деятельности, смыслом которого является создание и поставка собственных решений для телекоммуникационного рынка и в рамках которого участники сталкиваются с необходимостью снижения трудозатрат по операционной деятельности. Как правило, подобные компании обладают достаточным опытом разработки и реализации программного обеспечения. В данной работе мы предлагаем модель интеллектуальной системы автоматического тестирования проектов подобных компаний с целью снижения количества дефектов и ускорения проверки функционала продукта.

Ключевые слова

модель интеллектуальной системы
тестирование проектов
искусственный интеллект (ИИ)
снижение трудозатрат
технологические инновации

Список литературы

[1] Сибаева Г. Р. Модуль учета ресурсов организации в рамках перехода на отечественные решения / Г. Р. Сибаева, В. А. Беляев, Е. С. Лазарев // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 12, № 2(155). — С. 29–35. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.02.12.005.—EDN MOYYJH.
[2] Бевзенко С. А. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в разработке программного обеспечения / С. А. Бевзенко // Инновации и инвестиции.— 2023.—№ 8.—С. 187–191.—EDN ODNEIS.
[3] Зарипова Р. С. Кибербезопасность в коде: стратегии написания безопасного программного обеспечения / Р. С. Зарипова, Ю. Х. Тарамов, С. А. А. Сугаипов // Экономика и предпринимательство. — 2023. — № 12(161). — С. 919–921. — DOI 10.34925/ EIP.2023.161.12.179.—EDN PVLNQX.
[4] Смирнов Ю. Н. Интеграция автоматизированных систем управления как один из факторов повышения эффективности работы машиностроительного предприятия / Ю. Н. Смирнов, А. В. Каляшина, Э. Ш. Зиганшин // Вестник МГТУ «Станкин».—2021.— № 1(56).—С. 19–24.—EDN PKAKFU.
[5] Bihua Zhuo. Method and Application of Analyzing Multi-class Data by Artificial Intelligence Model Group Based on Machine Learning. 2023, pp. 278–281. https://doi.org/10.1109/ icnetic59568.2023.00065.
[6] Khadiullina G.N., Shevko N. R. Sibaeva G. R., Khisamutdinova E. N. Technological Innovation Impact on Dynamics of Aggregate Income in Digital Transformation of the Economy. Proceedings of the International Scientific-Practical Conference “Ensuring the Stability and Security of Socio-Economic Systems: Overcoming the Threats of the Crisis Space”. 2021, pp. 124–128. https://doi.org/10.5220/0010694500003169.