УДК 665.63
DOI: 10.36871/26189976.2026.02-4.002

Авторы

Анастасия Николаевна Долгова,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Роман Романович Самусенко,
Восточно-Сибирский институт министерства внутренних дел Российской Федерации, Иркутск, Россия

Аннотация

В статье рассматривается методологический подход к нечеткому моделированию процессов нефтепереработки с целью максимизации выхода светлых нефтепродуктов при изменчивых свойствах сырья и неопределённости технологических параметров. Предлагается постановка задачи оптимизации в терминах нечетких множеств, формализуются лингвистические переменные, описывающие температурно-давленческие режимы, расходные характеристики и показатели качества сырья. Описана архитектура нечетких регуляторов типов Мамдани и Сугено, включающая фаззификацию, базу правил, механизм логического вывода и дефаззификацию. Показано, что такая модель позволяет интегрировать экспертные знания операторов и компенсировать неполноту исходных данных, повышая робастность контура управления, устойчивость фракционного состава и потенциал увеличения доли светлых фракций без необходимости построения детализированной физикохимической модели объекта.

Ключевые слова

нечеткое моделирование
нечеткая логика
нефтепереработка
ректификационная колонна
светлые нефтепродукты

Список литературы

[1] Ахмаров А. В. Модели софинансирования социальных страховых программ: сравнительный анализ и перспективы для России / А. В. Ахмаров, А. М. Мамаева, К. Д. Шахдуллаев // Экономика и управление: проблемы, решения.—2025.—Т. 11, № 3(156).— С. 211–217.—DOI 10.36871/ek.up. p. r.2025.03.11.022.—EDN AYUZOK.

[2] Аникеев Д. П., Аникеева Э. С. Применение нейросетей для определения параметров PVT-моделей, используемых при решении задач гидродинамического моделирования // Актуальные проблемы нефти и газа. 2024. № 3 (15). С. 202–218.

[3] Егоров А. Ф., Михайлова П. Г., До Мань Хунг. Нечеткая система управления показателями качества продукции первичной переработки нефти // Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2013. № 4 (19). С. 757–763.

[4] Долгова А. Н. Геотехнический мониторинг строительных конструкций здания промышленного назначения / А. Н. Долгова, К. А. Жигулин // Синергия в науке и технологиях: сборник статей Международной научно-практической конференции, Саратов, 18 марта 2025 года.—Москва: Издательство «Доброе слово и Ко», 2025.— С. 58–63.—EDN HDKRQA.

[5] Долгова А. Н. Утилизация промышленных отходов с помощью пиролизного газогенераторного котла / А. Н. Долгова, И. В. Кузнецова, И. З. Шайхутдинов, Б. А. Аминов // Наука, техника и образование.—2015.—№ 10(16).—С. 59–61.—EDN VCUFKL.

[6] Лебедев Д. Н., Михайлова О. С. Фаззификация параметров сложных технологических объектов // Современные достижения инженерии. 2024. № 1. С. 15–23.

[7] Оразбаева К. Н. Эффективные подходы к интенсификации объектов нефтепереработки на основе системного моделирования // ИТ портал. 2017. № 3 (15). С. 5–14.

[8] Павлов А. Е., Сериков Ф. Т. Теория нечетких множеств в задачах оптимизации технологических процессов // Известия вузов. Нефть и газ. 2020. № 8. С. 99–107.

[9] Сериков Ф. Т., Оразбаева К. Н. Основы теории нечетких множеств: курс лекций // Учебное пособие. 2‑е изд. Москва, 2005.