УДК 004
DOI: 10.36871/26189976.2026.02-5.004

Авторы

Мурат Вахаевич Агаев,
Старший преподаватель кафедры «Бизнес-информатика», Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Али Анварович Халидов,
Кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Цифровые системы и модели», Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Юлия Александровна Никулина,
Старший преподаватель Базовой кафедры торговой политики, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация

В статье исследуются теоретические и прикладные аспекты применения методов искусственного интеллекта для оценки уровня цифровой зрелости предприятий, причём акцент делается на систематизации современных подходов к автоматизации диагностики – от гибридных моделей, сочетающих экспертные системы с машинным обучением, до нейросетевых архитектур на основе трансформеров, способных обрабатывать неструктурированные текстовые данные о внедрении цифровых технологий. Актуальность исследования обусловлена фундаментальным противоречием между стремительным ростом инвестиций в цифровую трансформацию и отсутствием надёжных, объективных и масштабируемых инструментов оценки её фактического уровня, что, как показывают эмпирические исследования, ведёт к тому, что большинство организаций остаются в стадии точечных экспериментов, не достигая устойчивого конкурентного преимущества. В отличие от работ, сосредоточенных на описании отдельных моделей зрелости или на общих принципах цифровой трансформации, настоящее исследование делает акцент на систематизации алгоритмических подходов к оценке цифровой зрелости, включая модели на основе глубокого обучения для классификации текстовых описаний внедрения технологий, платформенные решения для динамической количественной оценки зрелости, а также гибридные индексы, учитывающие как уровень принятия ИИ, так и цифровую устойчивость организаций.

Ключевые слова

цифровая зрелость
искусственный интеллект
оценка предприятий
машинное обучение

Список литературы

[1] Афанасьев А.А. Оценка цифровой зрелости промышленного производства в контексте его цифровой трансформации // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – Т. 14, № 7. – С. 3595–3612. – DOI: 10.18334/epp.14.7.121231.

[2] Глухов В.В., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. Концептуальный фреймворк для оценки и управления интеллектуальной зрелостью промышленных экосистем // Journal of New Economy. – 2025. – Т. 26, № 3. – С. 105–123. – DOI: 10.29141/2658-5081-2025-26- 3-6. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptualnyy-freymvork-dlya-otsenki-iupravleniya-intellektualnoy-zrelostyu-promyshlennyh-ekosistem

[3] Каратаев А.С., Макушева М.Р. Эмпирическое исследование уровня готовности российских розничных банков к переходу на цифровые технологии // КиберЛенинка. – 2025. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/empiricheskoe-issledovanie-urovnyagotovnosti-rossiyskih-roznichnyh-bankov-k-perehodu-na-tsifrovye-tehnologii

[4] Маракова Наталья Игоревна, Гайт Михаил Адамович, Серапиао Анастасия Карлосовна. Методы и показатели оценки уровня цифровизации компаний ТЭК // Экономика строительства. – 2024. – № 7. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-ipokazateli-otsenki-urovnya-tsifrovizatsii-kompaniy-tek (дата обращения: 10.07.2026).

[5] Мальцева И.Ф., Шульгина Ю.В. Использование систем искусственного интеллекта в управленческих и производственных процессах // КиберЛенинка. – 2024. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-sistem-iskusstvennogo-intellekta-vupravlencheskih-i-proizvodstvennyh-protsessah

[6] Маракова Н.И., Гайт М.А., Серапиао А.К. Методы и показатели оценки уровня цифровизации компаний ТЭК // КиберЛенинка. – 2024. – URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/metody-i-pokazateli-otsenki-urovnya-tsifrovizatsii-kompaniy-tek

[7] Краковская И.Н., Корокошко Ю.В., Слушкина Ю.Ю. Цифровая зрелость промышленных предприятий: опыт оценки // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2024. – Т. 40, № 3. – DOI: 10.21638/spbu05.2024.305.

[8] Яценко В.В., Кланица С.Б. Адаптация методов оценки проектной зрелости для внутренних проектов организации // П-Economy. – 2025. – Т. 18, № 6. – С. 204–229. – DOI: 10.18721/JE.18611. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/adaptatsiya-metodovotsenki-proektnoy-zrelosti-dlya-vnutrennih-proektov-organizatsii

[9] Шабалтина Л.В. Цифровая зрелость как инструмент целенаправленной трансформации технологических укладов // Креативная экономика. – 2022. – Т. 16, № 6. – С. 2055–2072. – DOI: 10.18334/ce.16.6.114863.

[10] Яковлева М.В., Морохотова Д.Е. Цифровая трансформация промышленных компаний в условиях зеленой экономики // Экономика и социум: современные модели развития. – 2024. – Т. 14, № 3. – С. 271–280. – DOI: 10.18334/ecsoc.14.3.121184.