УДК 004.41
DOI: 10.36871/26189976.2026.03-3.001
Авторы
Анна Викторовна Каляшина,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Юрий Николаевич Смирнов,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Аннотация
Статья посвящена разработке математической модели и информационной системы расчета затрат на разработку и сопровождение программного продукта. Данная проблема достаточно важна в современных условиях стремительного развития области информационных технологий и возрастающей конкуренции на рынке программного обеспечения. Планирование расходов позволит предприятию минимизировать риски, связанные с перерасходом ресурсов, а также способствует достижению баланса между качеством и затратами. Данное исследование полностью закончено, включает программную реализацию, тестирование и анализ полученных данных с использованием открытых данных. На первом этапе разработана математическая модель для оценки затрат на разработку и сопровождение программного продукта с учетом ключевых параметров: заработная плата, амортизационные издержки и коммунальные расходы. Авторами использован нормативный метод расчета затрат. В математическую модель входит оценка: стоимость разработки и модернизации программного продукта, заработная плата работников, затраты на коммунальные расходы, накладные расходы, рентабельность проекта. Процесс расчета соответствует методическим рекомендациям по оценке трудоемкости и стоимости разработки и сопровождения программного продукта, согласно Распоряжению Кабинета Министров РТ от 07.08.2020. Для решения задачи разработана информационно-логическая модель, отражающая связь исходных данных и полученных результатов. В качестве среды разработки программного обеспечения выбран Python, который обладает простым синтаксисом, что позволяет ускорить разработку. Для проверки адекватности работы информационного комплекса использованы открытые данные для расчета стоимости системы по установке передвижных комплексов фото и видео фиксации на дорогах республики Татарстан. Исследование показало, что наиболее существенное влияние на общую стоимость разработки оказывают параметры, связанные с заработной платой и количеством рабочих дней.
Ключевые слова
информационная модель
математическая модель
расчет затрат
программное обеспечение
Список литературы
[1] Акулова А. И. Анализ чувствительности и его роль в принятии решений по инвестиционному проекту / А. И. Акулова, О. М. Фокина // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования.— 2020.—№ 3(45).— С. 4–12. — EDN BYYSEZ.
[2] Анисимова Т. Д., Зарипова Р. С., Нуриев М. Г. Роль стартапов в трансформации экономики и решении социальных проблем // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 4. № 4 (157). С. 87–93.
[3] Горелова Л. В. Особенности финансового анализа деятельности и развития компаний сферы информационных технологий России / Л. В. Горелова, Т. Б. Твердынина // Вестник Екатерининского института.—2025.—№ 3(71).—С. 9–15.—EDN CNFUYI.
[4] Кабак И. С. Математическая модель для прогнозирования и оценки надежности программного обеспечения / И. С. Кабак // Вестник МГТУ «Станкин». — 2014. — № 1(28).—С. 123–126.—EDN SDWQUP.
[5] Корнеев Н. В. Способы предварительной оценки затрат на программный проект с использованием метрик / Н. В. Корнеев, А. А. Гудков // Информационные технологии. Проблемы и решения: Материалы Международной научно-практической конференции.—2018.—№ 1(5).—С. 268–275.—EDN XOPHXN.
[6] Лобанова Н. М. Оценка затрат на качество программного обеспечения / Н. М. Лобанова, Д. А. Дубровин // Вестник университета.—2016.—№ 6.—С. 87–91.—EDN WMGPBN.
[7] Логунова О. С. Об одном способе оценки экономической эффективности внедрения программного продукта в систему управления / О. С. Логунова, Е. А. Ильина, И. И. Мацко // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах.—2016.—Т. 4, № 1.—С. 42–47.—EDN XHUVFD
[8] Методические рекомендации по оценке трудоемкости и стоимости разработки и сопровождения программного продукта. Распоряжение Кабинета Министров Республики Татарстан от 07.08.2020 npa_613573.pdf.
[9] Смирнов Ю. Н. Нейронные сети для анализа биомедицинских изображений / Ю. Н. Смирнов, А. И. Абдуллин, А. В. Каляшина // Научно-технический вестник Поволжья.—2023.—№ 6.—С. 106–109. EDN JAZFDJ.
[10] Тугуз Ю. Р. Себестоимость в сфере IT в современных условиях / Ю. Р. Тугуз, А. А. Шаповалов, В. И. Москвин // Заметки ученого. — 2023. — № 5–1. — С. 282–285. — EDN NGVFXV.
[11] Хамитов Р. М., Шорина Т. В. Аспекты обеспечения качества программных продуктов // Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 12. С. 625–627.
