УДК 004.8:658:338.5
DOI: 10.36871/26189976.2026.03-3.010
Авторы
Диана Ильсуровна Ильина,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Зульфия Юнусовна Сунгатуллина,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Аннотация
В статье рассматривается методика экономического обоснования внедрения информационных систем и решений на базе искусственного интеллекта в управляющих организациях. На примере проекта разработки программного обеспечения проведен детальный расчет капитальных вложений, включающий затраты на оплату труда, страховые взносы, амортизацию и материальные ресурсы. Выполнен сравнительный анализ операционных расходов до и после автоматизации бизнес-процессов, выявивший существенную экономию фонда оплаты труда. Определены интегральные показатели эффективности инвестиций: чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности, индекс рентабельности и срок окупаемости. Полученные результаты подтверждают экономическую целесообразность проекта со сроком окупаемости около 11 месяцев и ростом производительности труда на 60%.
Ключевые слова
экономическая эффективность
внедрение программного обеспечения
искусственный интеллект
управляющая организация
инвестиционный анализ
срок окупаемости
производительность труда
Список литературы
[1] Альхузайи А. Х., Зарипова Р.С. Зарипова Р. С. Совершенствование бизнес-процессов на предприятиях жилищно-коммунального хозяйства // Наука Красноярья. 2019. Т. 8. № 5–4. С. 7–11. EDN BJOBRQ.
[2] Емдиханов Р. А., Смирнов Ю. Н. Основные этапы и стратегии успешной цифровой трансформации // Технологический суверенитет и цифровая трансформация. Международная научно-техническая конференция. Казань, 2023. С. 216–218. EDN ZFGTWO.
[3] Мустафаева С. Р. Влияние внедрения технологий искусственного интеллекта на эффективность системы управления современных организаций // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. 2024. № 1(83). С. 152–156. DOI 10.34771/UZCEPU.2024.83.1.027. EDN PSQTMR.
[4] Нуриев М. Г., Зарипова Р. С., Юсупова Р. И. Экономические факторы и потребительские инновации на рынке краткосрочной аренды // Экономика и предпринимательство. 2025. № 5 (178). С. 1269–1272.
[5] Овсеенко Г. А., Хамбулатова З. Р. Особенности использования методики оценки эффективности бизнес-процессов компании // Экономика и предпринимательство. 2024. № 2 (163). С. 1462–1466.
[6] Пятковский О. И. Аналитическая информационная система оценки деятельности управляющих компаний жилищно-коммунального хозяйства // Наука и бизнес: пути развития. 2024. № 1(151). С. 59–66. EDN NUQZPO.
[7] Рахимкулов А. А., Уразбахтина Л. Р. Искусственный интеллект как инструмент эффективного управления организацией и предоставления услуг // Приднепровский научный вестник. 2025. Т. 2, № 1. С. 20–23. EDN VCQGMQ.
[8] Сибаева Г. Р., Беляев В. А., Лазарев Е. С. Модуль учета ресурсов организации в рамках перехода на отечественные решения // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 12, № 2(155). С. 29–35. DOI 10.36871/ek.up. p. r.2025.02.12.005. EDN MOYYJH.
[9] Смирнов Ю. Н., Марданова А. М. Цифровое предприятие как модель потока создания стоимости // Современные цифровые технологии: проблемы, решения, перспективы: национальная (с международным участием) научно-практическая конференция. Казань, 2022. С. 118–121.
[10] Теплая Н. А., Аллабян М. Г., Халидов А. А. Анализ экономической эффективности внедрения искусственного интеллекта в малом бизнесе // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 5, № 3(156). С. 174–179.
[11] Юсупова Р. И., Зарипова Р. С. Цифровая трансформация жилищно-коммунального хозяйства в России // Приборостроение и автоматизированный электропривод в топливно-энергетическом комплексе и жилищно-коммунальном хозяйстве: X Национальная научно-практическая конференция. Казань, 2025. С. 951–953. EDN HNNRMY.
[12] Ямбаев Р. М., Салтанаева Е. А. Методы оценки эффективности проведения маркетинговых мероприятий // Приднепровский научный вестник. 2024. Т. 5. № 1. С. 25–28.
[13] Яппаров Р. Р., Зарипова Р. С. Внедрение информационных систем управления как инструмента организационной эффективности предприятий // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2020. № 4 (22). С. 27–29. EDN TBZNAV.
