УДК 6004.032.36
DOI: 10.36871/26189976.2026.03-3.005
Авторы
Гульназ Рашитовна Сибаева,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Матвей Владимирович Маркелов,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Аннотация
Цифровое преобразование — это процесс организационных изменений предприятия [1]. Целью данной работы является создание интеллектуальной пропускной системы с элементами нейросетевого анализа для автоматизации пропускного режима многопрофильной региональной компании, интегрирующей в своей деятельности три ключевых сегмента: агропромышленный, строительный и логистический.
Ключевые слова
модель
интеллектуальная система
цифровая трансформация
нейросетевой анализ
Список литературы
[1] Беляев В. А. Концепция модуля подачи инициатив как инструмент устойчивого развития организации / Г. Р. Сибаева, В. А. Беляев // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 11, № 10(151). — С. 21–26. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2024.10.11.003.—EDN AUUINK.
[2] Ишмурадова И. И. Цифровое преобразование бизнес-процессов, как процесс организационных изменений предприятия в инновационной экономике / И. И. Ишмурадова, Г. Р. Сибаева // Наука Красноярья.—2016.—Т. 5, № 6–2.—С. 92–97.—EDN XDNCJJ.
[3] Моделирование цифрового фильтра для систем измерения концентраций веществ / Г. А. Овсеенко, Р. С. Кашаев, О. В. Козелков, А. В. Каляшина // Научно-технический вестник Поволжья.—2023.—№ 4.—С. 30–33.—EDN IOYYWB.
[4] Обнаружение уязвимостей и применение методов обеспечения безопасности веб-сайта / Ф. Х. Нгуен, Д. Х. Ле, Т. Ч. Нгуен, Р. С. Зарипова // Инженерный вестник Дона. — 2024.—№ 2(110).—С. 118–127.—EDN MSKKGO.
[5] Сибаева Г. Р. Модуль учета ресурсов организации в рамках перехода на отечественные решения / Г. Р. Сибаева, В. А. Беляев, Е. С. Лазарев // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 12, № 2(155). — С. 29–35. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.02.12.005.—EDN MOYYJH.
[6] Сулавко А. Е. Высоконадежная биометрическая аутентификация на основе защищенного исполнения нейросетевых моделей и алгоритмов искусственного интеллекта / А. Е. Сулавко // Системная инженерия и информационные технологии.—2024.—Т. 6, № 2(17).—С. 11–32.—DOI 10.54708/2658–5014-SIIT‑2024‑no2‑p11.—EDN VNIEEV.
[7] Хохлов Т. Е. Интеллектуальная система мониторинга и управления энергопотреблением предприятия / Т. Е. Хохлов, Г. Р. Сибаева // Инициативы молодых — науке и производству: Сборник статей X Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и студентов, Пенза, 29–30 ноября 2025 года.—Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2025.—С. 1324–1330.—EDN INFHNP.
[8] Jesús Vegas, César Llamas. Opportunities and Challenges of Artificial Intelligence Applied to Identity and Access Management in Industrial Environments. Future Internet. 2024. Vol 16, No. 12, pp. 469–469. https://doi.org/10.3390/fi16120469.
[9] Nasibeh Mohammadi, Afshin Rezakhani, Seyd Hamid Haj Seydjavadi, Parvaneh Asghari. Enhancing Time-Series Access Control Using Deep Recurrent Neural Networks and Generative Adversarial Networks. Research Square (Research Square), 2024, https://doi. org/10.21203/rs.3.rs‑4791025/v1.
[10] Sherifdeen Lawal, Anthony Rios, Ram Krishnan, Xingmeng Zhao, David Ferraiolo. Translating Natural Language Specifications into Access Control Policies by Leveraging Large Language Models. 2024, pp. 361–370. https://doi.org/10.1109/tps-isa62245.2024.00048.
