УДК 621.311
DOI: 10.36871/26189976.2026.03-3.009
Авторы
Олег Владимирович Воркунов,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Виктор Владимирович Максимов,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Ольга Евгеньевна Куракина,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Аннотация
Представлена методика повышения надёжности воздушных линий электропередачи на основе внедрения комплексной системы диагностики, ориентированной на предупреждение аварийных обрывов проводов. Показано, что переход от регламентной модели обслуживания к риск-ориентированному и предиктивному подходу позволяет существенно повысить эффективность эксплуатации электрических сетей. Сформирован алгоритм раннего выявления дефектов проводов, основанный на комплексном применении магнитно-индукционной дефектоскопии, вибрационного и акустико-эмиссионного мониторинга, а также анализе аварийной статистики и климатических условий эксплуатации. Разработанный алгоритм обеспечивает выявление скрытых дефектов на ранних стадиях их развития и позволяет формировать прогноз вероятности аварийного обрыва с учётом остаточного ресурса провода.
Ключевые слова
воздушная линия электропередачи
комплексная диагностика
надежность электроснабжения
мониторинг
автоматизация диагностирования
снижение экономических затрат
Список литературы
[1] Акуличев В. О., Бредихин А. С., Мурашев Б. А., Середкин О. А. Разработка системы непрерывного мониторинга воздушных линий электропередачи в автоматическом режиме // Электроэнергия. Передача и распределение.—2021.—№ 5(68).—С. 94–97.
[2] Алешечкин А. М., Макаренко Г. К. Использование тепловизионных датчиков для построения комплекса диагностики технического состояния воздушных линий электропередачи // Датчики и системы.—2012.—№ 12(163).—С. 50–54.
[3] Воркунов О. В., Максимов В. В., Гильфанова А. В., Хаертдинова А. И. Оценка экономической эффективности внедрения мероприятий по минимизации потерь активной мощности в электрических сетях // Экономика и управление: проблемы, решения.— 2024.—Т. 22, № 12(153).—С. 102–107.
[4] Дементьев С. С. Диагностика состояния воздушных линий электропередачи с применением нейрокомпьютера // Энерго- и ресурсосбережение: промышленность и транспорт.—2017.—№ 2(19).—С. 21–26.
[5] Касимов В. А., Мустафин Р. Г., Писковацкий Ю. В., Гранская А. А. Особенности техникоэкономического обоснования систем диагностики воздушных линий электропередачи напряжением 35 кВ и выше // Экономика и предпринимательство.—2025.— № 7(180).—С. 1403–1408.
[6] Мешков Б. Н., Чернышов В. А. Диагностика повреждений воздушных линий электропередачи в распределительном сетевом комплексе 10 кВ // Инновации в сельском хозяйстве.—2015.—№ 2(12).—С. 87–91.
[7] Минуллин Р. Г. Диагностика состояния воздушных линий электропередачи локационным методом // Энергетика Татарстана. —2015.—№ 3(39).—С. 3–11.
[8] Мирзаабдуллаев А. О. Об особенностях контроля подвесной изоляции распределительных устройств и воздушных линий электропередачи // Энергетик. — 2025. — № 8.—С. 11–15.
[9] Таран Н. Ю., Калинин А. А., Каверин В. В., Сарсикеев Е. Ж. Анализ методов диагностики электрохимической коррозии на воздушных линиях электропередач напряжением 220–500 кВ // Труды университета.—2023.—№ 3(92).—С. 407–413.
[10] Тимофеев А. С., Макарцов М. Д. Новые системы контроля и диагностики состояния воздушных линий // Международный журнал гуманитарных и естественных наук.— 2024.—№ 1–2(88).—С. 213–223.
[11] Цифровизация в энергетике / Ю. С. Валеева, Р. С. Зарипова, К. А. Сарыев [и др.]. Казань: Казанский государственный энергетический университет, 2023. 229 с. ISBN 978-5- 89873-621-7. EDN ZTGNVY.
