УДК 681.5.013:681.51
DOI: 10.36871/26189976.2026.03-4.005

Авторы

Айрат Линарович Осипов,
ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия

Аннотация

В статье рассматривается задача построения нейро-нечеткой модели тепловой инерции здания для использования в контурах адаптивного управления системами отопления и кондиционирования. Показано, что тепловая динамика ограждающих конструкций и внутреннего объема помещения характеризуется выраженной нелинейностью, параметрической неопределенностью и изменчивостью во времени, что ограничивает применимость традиционных сосредоточенных теплофизических схем. Предложен подход, сочетающий нечеткое представление экспертных знаний о тепловом состоянии объекта с возможностями нейросетевой параметрической настройки. Рассмотрены структура модели, состав входных и выходных переменных, механизм фаззификации, процедура идентификации правил и включение модели в алгоритм упреждающе-адаптивного управления. Обоснованы преимущества подхода с точки зрения устойчивости, интерпретируемости и энергетической эффективности.

Ключевые слова

тепловая инерция здания
адаптивное управление
отопление
кондиционирование
нейро-нечеткая модель

Список литературы

[1] Ахмаров А. В. Модели софинансирования социальных страховых программ: сравнительный анализ и перспективы для России / А. В. Ахмаров, А. М. Мамаева, К. Д. Шахдуллаев // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 11, № 3(156). – С. 211-217. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.11.022. – EDN AYUZOK.

[2] Алёшкин Н. А. Автоматическое управление микроклиматом в производственных помещениях на основе реализации процедур нечеткого регулирования // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2016. Т. 59. № 9. С. 787–789.

[3] Булгаков А. Г., Аль Джубури Иссам Мохаммед Али. Нечеткая система управления микроклиматом помещений зданий // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2009. № 3. С. 31–3

[4] Карпенко А. В., Петрова И. Ю. Обзор моделей управления микроклиматом в помещении // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2016. № 4(18). С. 86–95.

[5] Короткова Л. И., Морева Ю. А., Андреева Н. В., Новоселова Ю. Н. Системы автоматического регулирования потребления теплоты в жилых зданиях // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 3-2. С. 166–169.

[6] Кувшинов Ю. Я., Мансуров Р. Ш. Интеллектуализация управления системами формирования микроклимата помещений // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2012. № 2. С. 85–93.

[7] Кычкин А. В., Дерябин А. И., Викентьева О. Л., Шестакова Л. В. Автоматизация процессов компенсационно-предиктивного управления климат-системами интеллектуального здания // Вестник МГСУ. 2019. Т. 14. № 6. С. 734–747.

[8] Панферов С. В., Панферов В. И. Адаптивное управление отоплением зданий // С.О.К. (Сантехника. Отопление. Кондиционирование). 2014. № 5(149). С. 48–51.

[9] Панферов С. В., Тренин Н. А., Панферов В. И. Об одном решении задачи построения общей модели теплового режима здания и его системы отопления // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2017. Т. 17. № 3. С. 24–33.

[10] Прохоренков А. М., Качала Н. М. Исследование адаптивных свойств систем теплоснабжения при реализации методов нечёткого управления // Вестник Мурманского государственного технического университета. 2013. Т. 16. № 1. С. 157–165.