УДК 378.14:004.8
DOI: 10.36871/26189976.2026.03-4.009

Авторы

Али Анварович Халидов,
ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Наталья Николаевна Григорьева,
ФГБОУ ВО Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого Министерства здравоохранения Российской Федерации, Красноярск, Россия
Светлана Викторовна Захаренкова,
Сибирский федеральный университет, Институт гастрономии, Красноярск, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются теоретические основания применения нейросетевых технологий для автоматизированной проверки письменных работ студентов в высшей школе. Раскрываются возможности интеллектуального анализа текста: выявление орфографических, грамматических и композиционных нарушений, оценка связности, аргументированности и соответствия заданным критериям. Показано, что нейросетевые модели позволяют повысить оперативность контроля, унифицировать оценочные процедуры и расширить персонализированную обратную связь. Обозначены и ограничения алгоритмического оценивания, связанные с непрозрачностью вычислительных процедур, рисками формализации качества текста и необходимостью экспертной верификации результатов преподавателем. Делается вывод о целесообразности использования таких решений как вспомогательного инструмента педагогического оценивания.

Ключевые слова

нейросетевые технологии
искусственный интеллект в образовании
автоматизированная проверка

Список литературы

[1] Барский А. Б. Введение в нейронные сети: учебное пособие. – 2-е изд. – М.: ИНТУИТ, 2016. – 358 с.

[2] Воронов М. В., Пименов В. И., Небаев И. А. Системы искусственного интеллекта: учебник и практикум для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2025. – 268 с.

[3] Искусственный интеллект в образовании: коллективная монография. – М.: ИСМО, 2024. – 306 с.

[4] Котлярова И. О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Образование. Педагогические науки». – 2022. – Т. 14. – № 3. – С. 69–82.

[5] Околелов О. П. Искусственный интеллект в образовании: методическое пособие. – М.; Берлин: Директ-Медиа, 2020. – 82 с.

[6] Околелов О. П. Искусственный интеллект и инновационные педагогические средства в образовании: монография. – М.; Берлин: Директ-Медиа, 2020. – 182 с.

[7] Прибыткова А. А., Тормышова Т. Ю., Хаустов О. Н. Использование системы автоматизированной оценки Criterion в обучении студентов языковых специальностей написанию эссе на иностранном языке: результаты экспериментальной проверки // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 29. – № 2. – С. 378–389.

[8] Станкевич Л. А. Интеллектуальные системы и технологии: учебник и практикум для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2024. – 478 с.

[9] Сысоев П. В. (науч. ред.) Обучение иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта: коллективная монография. – Тамбов: Изд. дом «Державинский», 2023. – 132 с.

[10] Ярмахов Б. Б. (ред.) Современная «цифровая» дидактика: монография. – М.: Грин Принт, 2022. – 136 с.