УДК 004.8:340
DOI: 10.36871/26189976.2026.03-5.012
Авторы
Фариза Бачаровна Эдильгериева,
ФГБОУ ВО Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Аннотация
В статье рассматривается аппарат интеллектуального анализа нормативных документов, ориентированный на поддержку управленческих решений в условиях правовой неопределенности и роста объема регламентирующей информации. Обоснована необходимость перехода от ручной экспертизы к формализованной обработке текстовых массивов, включающей морфологическую нормализацию, семантическое кодирование, построение графа нормативных зависимостей и многокритериальную оценку альтернатив. Показано, что интеграция лингвистических, онтологических и вычислительных процедур выявляет коллизии, оценивает нормативные риски и повышает обоснованность решений.
Ключевые слова
интеллектуальный анализ документов,
нормативные документы,
управленческие решения,
обработка естественного языка.
Список литературы
[1] Архипова Е.Ю. Возможности использования искусственного интеллекта в экспертизе правотворчества // Юридическая техника. 2022. № 16.
[2] Багутдинов Р.А., Саргсян Н. А., Красноплахтыч М. А. Аналитика, инструменты и интеллектуальный анализ больших разнородных и разномасштабных данных // Экономика. Информатика. 2020. Т. 47. № 4. С. 792–802.
[3] Закалин И.Ю. Методы поддержки принятия решений на основе информационных технологий // Вестник магистратуры. 2018. № 1-1 (76). С. 23–26.
[4] Зенин С.С., Кутейников Д. Л., Япрынцев И. М. Большие данные в законодательном процессе // Актуальные проблемы российского права. 2020. Т. 15. № 9 (118). С. 19–31. DOI: 10.36871/26189976.2026.03-5.012
[5] Зенин С.С., Кутейников Д.Л., Япрынцев И.М., Ижаев О.А. Технология обработки естественного языка в законодательном процессе // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. 2020. Т. 20. № 3. С. 76–81. DOI: 10.14529/ law200311.
[6] Киселев А.С. Перспективы и риски использования искусственного интеллекта в сфере правовой аналитики и правотворческой деятельности // Lex Russica. 2025. Т. 78. № 6 (223). С. 127–143. DOI: 10.17803/1729-5920.2025.223.6.127-143.
[7] Ключко В.И., Шумков Е.А., Власенко А.В., Карнизьян Р.О. Архитектуры систем поддержки принятия решений // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 86. С. 290–299.
[8] Котов А.А. Автоматизация обработки юридических документов на примере правового сопровождения издательской деятельности: задачи и перспективные технологии // Экономика. Информатика. 2022. Т. 49. № 2. С. 394–402. DOI: 10.52575/2687-0932- 2022-49-2-394-402.
[9] Овчинников В.В., Станкевич С. А., Никольский С. Н. Архитектура и таксономия систем поддержки принятия решений // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2018. № 3 (43). С. 37–46.
[10] Сарапкина Е.Н. Правовые аспекты цифровизации правотворческой деятельности органов публичной власти // Правовая информатика. 2024. № 3. С. 188–199.
[11] Трофимов Е.В., Мецкер О.Г. Использование компьютерных методов и систем в изучении права, интеллектуальном анализе и моделировании правовой деятельности: систематический обзор // Труды Института системного программирования РАН. 2020. Т. 32. № 3. С. 147–170. DOI: 10.15514/ISPRAS-2020-32(3)-13.
