МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ УЧЕБНОЙ САМОСТОЯТЕЛЬНОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОГО СЛЕДА

УДК 378:004.8
DOI: 10.36871/26189976.2026.03-5.003

Авторы

Тоита Хиризовна Абдулазимова,
ФГБОУ ВО Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Рамзия Исраиловна Мусаева,
ФГБОУ ВО Дагестанский государственный педагогический университет имени Р. Гамзатова, Махачкала, Россия

Аннотация

В статье обоснована модель оценки учебной самостоятельности обучающихся на основе анализа цифрового следа, формируемого в электронной образовательной среде. Раскрыты критерии самостоятельности: мотивационно-целевой, когнитивно-операциональный, организационно-деятельностный и рефлексивно-оценочный. Показано, что цифровой след позволяет фиксировать не только факт выполнения задания, но и ритм, устойчивость, инициативность и глубину учебного поведения. Модель ориентирована на педагогическую диагностику, индивидуализацию образовательной траектории и своевременное выявление дефицитов саморегуляции. Теоретической основой служат исследования цифрового следа, саморегуляции и цифровой образовательной среды.

Ключевые слова

учебная самостоятельность,
цифровой след,
цифровая образовательная среда,
педагогическая диагностика.

Список литературы

[1] Азжеурова М.В. Самостоятельная работа студентов и электронная информационно-образовательная среда вуза // Наука и образование. 2022. № 2.

[2] Баранова Е.В., Швецов Г. В. Методы и инструменты для анализа цифрового следа студента при освоении образовательного маршрута // Перспективы науки и образования. 2021. № 2(50). С. 415–430. DOI: 10.36871/26189976.2026.03-5.003

[3] Богданова А.Н., Лапчик Д. М., Федорова Г. А. Образовательные практики сбора и анализа данных цифрового следа школьников // Научно-педагогическое обозрение. 2023. № 4(50). С. 164–173.

[4] Вайндорф-Сысоева М.Е., Пчелякова В. В. Перспективы использования цифрового следа в образовательном и научном процессах // Вестник Мининского университета. 2021. Т. 9. № 3. Ст. 21. DOI: 10.26795/2307-1281-2021-9-3-21.

[5] Горбатов С.В., Краснова Е.А. Цифровой след как механизм индивидуализации образовательной траектории студента: на примере курса «Цифровые технологии самообразования» // Перспективы науки и образования. 2022. № 4(58). С. 193–208. DOI: 10.32744/pse.2022.4.12.

[6] Дьяченко М.С., Леонов А.Г. Цифровой след в образовании как драйвер профессионального роста в цифровую эпоху // E-Management. 2022. Т. 5. № 4. С. 23–30.

[7] Есин Р.В., Зыкова Т.В., Кустицкая Т. А., Кытманов А. А. Цифровая образовательная история как составляющая цифрового профиля обучающегося в условиях трансформации образования // Перспективы науки и образования. 2022. № 5(59). С. 566–584. DOI: 10.32744/pse.2022.5.34.

[8] Курзаева Л.В., Овчинникова И.Г., Хасанова И.И. Анализ и обработка данных цифрового следа обучающихся // Мир науки. Педагогика и психология. 2022. Т. 10. № 6. Ст. 72ПДМН622.

[9] Мантуленко В.В. Перспективы использования цифрового следа в высшем образовании // Преподаватель XXI век. 2020. № 3-1. С. 32–42.

[10] Самарина О.В., Самарин В.А. Анализ цифрового следа студентов Югорского государственного университета // Вестник Алтайского государственного педагогического университета. 2022. № 1(50). С. 30–35. DOI: 10.37386/2413-4481-2022- 1-30-35.

[11] Степаненко А.А., Фещенко А.В. «Цифровой след» студента: поиск, анализ, интерпретация // Открытое и дистанционное образование. 2017. № 4(68). С. 58–62.

[12] Чуркина Н.А. «Цифровой след» в аспекте электронного обучения // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 11(125). С. 1–6. DOI: 10.23670/ IRJ.2022.125.100.