УДК 004.8
DOI: 10.36871/26189976.2026.03-5.008
Авторы
Хута Айсаевна Бачаева,
ФГБОУ ВО Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Светлана Глебовна Николаева,
ФГБОУ ВО КГЭУ Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Айшат Нюркасымовна Семенова,
Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия
Аннотация
В статье рассматривается применение искусственного интеллекта для повышения качества управленческого контроля в организации. Обосновано, что интеллектуальные алгоритмы позволяют перейти от фрагментарной проверки показателей к непрерывному мониторингу, прогнозированию отклонений и выявлению аномалий в управленческих данных. Показано, что использование предиктивной аналитики, машинного обучения и автоматизированной обработки информации повышает оперативность контроля, снижает риск управленческих ошибок и усиливает обоснованность принимаемых решений. Особое внимание уделено ограничениям внедрения: качеству исходных данных, интерпретируемости моделей, киберрискам и необходимости сохранения экспертной ответственности управленца. Современные исследования также подтверждают значимость ИИ для управленческого учета, внутреннего контроля и принятия решений.
Ключевые слова
искусственный интеллект,
управленческий контроль,
цифровизация управления,
машинное обучение.
Список литературы
[1] Блинникова А.В., Йинг Д.К. Использование искусственного интеллекта в процессах управления человеческими ресурсами // Вестник университета. 2020. № 7. С. 14–21. DOI: 10.36871/26189976.2026.03-5.008
[2] Дороговцева А.А., Овчаренко Н. К. Искусственный интеллект в системе управления предприятием: эволюция, инновации и перспективы // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 11. С. 6259–6272. DOI: 10.18334/epp.14.11.121944.
[3] Ерина Т.В., Иванова Н.В. Искусственный интеллект и управленческий учет: современное состояние и тенденции развития // Управленческий учет. 2023. № 9. С. 383–389. DOI: 10.25806/uu92023383-389.
[4] Зуб А.Т., Петрова К. С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 94. С. 173–187. DOI: 10.24412/2070-1381-2022-94-173-187.
[5] Карасев Н.А., Климачев Т. Д. Теоретические аспекты исследования проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте российских компаний // Креативная экономика. 2024. Т. 18. № 2. С. 337–356. DOI: 10.18334/ ce.18.2.120490.
[6] Катков Ю.Н., Романова А. А., Смычков С. И., Шалаев П. Д. Система сквозного внутреннего контроля на основе искусственного интеллекта в организациях агросферы // Наука и искусство управления / Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. 2024. № 4. С. 18–31. DOI: 10.28995/2782-2222-2024-4-18-31.
[7] Крамаров С.О., Кузьминов А. Н., Рутта Н. А. и др. Искусственный интеллект в контроле и управлении финансами корпорации // Вестник Сургутского государственного университета. 2023. Т. 11. № 4. С. 51–66. DOI: 10.35266/2949-3455-2023-4-5.
[8] Макарова О.Н., Мартыненко О. В., Полещук С. М., Шалыгина Е. В. Использование технологий искусственного интеллекта в управлении организации // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2025. № 3. С. 66–75. DOI: 10.17586/2310-1172-2025-18-3-66-75.
[9] Морозова И.А., Коробейникова О. М., Коробейников Д. А., Глазова М. В. Искусственный интеллект в управленческом учете коммерческих структур: новые возможности // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. № 2(41). С. 32–38. DOI: 10.18323/2221-5689-2020-2-32-38.
[10] Растегаева Ф. С., Халитова А. З. Технологии «спектра автоматизации» как фактор модификации внутреннего аудита (третьей линии защиты) // Креативная экономика. 2019. Т. 13. № 3. С. 559–572. DOI: 10.18334/ce.13.3.39937.
[11] Устинова О.Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 5. С. 885–904. DOI: 10.18334/ce.14.5.102145.
[12] Шевченко А.А., Юрасова И. О. Использование информационных систем и искусственного интеллекта во внутреннем аудите и контроле // Экономика и бизнес: теория и практика. 2025. № 3(121). С. 381–385. DOI: 10.24412/2411-0450-2025-3-381-385.
