УДК 004
DOI: 10.36871/2618­-9976.2026.04.012

Авторы

Галия Фаритовна Габдулсадыкова,
Кандидат физико­-математических наук, старший преподаватель кафедры правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин, Казанский филиал Российского государственного университета правосудия имени В.М. Лебедева
Арслан Самаилович Кахаров,
Доцент кафедры теории и технологии социальной работы, Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова

Аннотация

В  статье  рассматриваются  информационные  технологии  поддержки  принятия  решений  в  условиях  неопределённости,  которые  приобретают  особую  актуальность  в  современных  социально­экономических и  производственных  системах,  функционирующих  в  условиях  высокой  динамики  внешней  среды, нестабильности  рынков и  ограниченности ресурсов. Основное  внимание  уделяется интеллектуальной аналитике  рисков и  сценарному  моделированию  как  ключевым  инструментам,  позволяющим  формировать  обоснованные управленческие решения при недостатке достоверной информации, наличии случайных факторов и многовариантности возможных исходов. Показано, что применение  методов  машинного  обучения,  экспертных  систем,  вероятностного  моделирования  и  системной  динамики  способствует  повышению  качества  прогнозирования,  снижению  неопределённости  и формированию  устойчивых  стратегий  управления.

Ключевые слова

поддержка принятия решений
неопределённость
интеллектуальная аналитика
риски
сценарное моделирование

Список литературы

[1] Абчук В.А. Принятие решений в управлении. СПб.: Питер, 2017. 352 с.
[2] Алексеев А.Н. Анализ рисков и управление неопределённостью в экономике. М.: Юрайт, 2020. 284 с.
[3] Баранов А.Н. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений. М.: Инфра­М, 2019. 310 с.
[4] Беляев В.И. Методы сценарного анализа и прогнозирования. М.: Финансы и статистика, 2018. 256 с.
[5] Воронов В.В. Системный анализ и моделирование экономических процессов. М.: КноРус, 2017. 336 с.
[6] Громов С.А. Информационно­аналитические системы в управлении. СПб.: БХВПетербург, 2021. 288 с.
[7] Ефимова Н.С. Экономико­математические методы принятия решений. М.: Юрайт, 2019. 272 с.
[8] Козлов Д.Ю. Управление рисками в промышленности и бизнесе. М.: Экономика, 2020. 320 с.
[9] Ларин Е.П. Сценарное моделирование в стратегическом управлении. М.: Инфра­М, 2018. 240 с.
[10] Чернов А.Л. Интеллектуальная аналитика данных и поддержка управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 2022. 296 с.