УДК 338.436.33:658
DOI: 10.36871/2618-­9976.2026.04.009

Авторы

Валерий Огидович Канчукоев,
Доктор экономических наук, профессор кафедры «Экономики», Кабардино­-Балкарский государственный аграрный университет им. В.М. Кокова, Нальчик, Россия
Артур Чаримович Коков,
Доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник отдела «Экономика знаний и опережающего регионального развития», Кабардино­-Балкарский научный центр Российской академии наук, Нальчик, Россия
Иса Дуквахович Бекмурзаев,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры «Государственного и муниципального управления», Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Россия

Аннотация

В  статье  рассматривается  содержание  и  практическая  ценность  интеграции  маркетинговой  аналитики  в  управление  логистическими операциями как подхода, обеспечивающего  синергию  решений  в  цепочках  поставок  и  повышающего конкурентоспособность компаний в условиях нестабильного спроса, сбоев поставок и роста ожиданий клиентов относительно  скорости  и  прозрачности  доставки.  Определено, что  ключевой  проблемой  традиционной  модели  управления является разобщенность информационных сфер маркетинга  и  логистики,  вследствие  чего  промоакции,  ассортиментные  изменения  и  ценовые  решения  часто  не  соответствуют реальным ограничениям складов, транспорта, мощностей  поставщиков и сроков  пополнения  запасов. Охарактеризована роль данных о поведении потребителей, сезонности,  реакции  на  цену,  эффективности  каналов  сбыта,  а также ранние сигналы намерения покупки, которые возникают до фактической продажи, как основы для более точного  прогнозирования  и  лучшего  планирования  ресурсов. Установлено, что сочетание маркетинговых сигналов спроса  с  операционными  данными  о  запасах,  пропускной  способности,  сроках  поставки,  надежности  контрагентов  и  реальных  показателях  выполнения  заказов  создает  предпосылки для  перехода  от  реактивных  решений  к  проактивным  решениям,  опирающимся  на  сценарии  и  прогнозные  модели.  Доказано,  что  синергия  достигается  тогда,  когда  маркетинговые  действия  превращаются  в  количественные  последствия  для  спроса  по  товарам,  регионам и  каналам, а  логистические  процессы  одновременно  оптимизируются  с  учетом стоимости обслуживания, уровня сервиса и приоритетов клиентских сегментов.

Ключевые слова

искусственный интеллект
цифровизация
маркетинговая аналитика
логистические операции
цепочки поставок
прогнозирование спроса

Список литературы

[1] Алешина О.Г., Веремеенко О.С., Нечушкина Е.А. Логистика  и  маркетинг:  проблемы  практического  взаимодействия  //  Вестник  Алтайской  академии  экономики  и  права. 2019. № 2­2. С. 220–227.

[2] Баторшина Г.Д., Молодцов И.Н. Коммуникации цифровых платформ, на примере маркетплейсов  агропромышленного  комплекса  //  Вестник  НГИЭИ. 2022.  №  11(138). C. 57–70.

[3] Белоусов С.А. Эффективность  цифровых  решений  в  агропромышленном  комплексе: интеграция систем  учета, планирования и диспетчеризации, на примере предприятий Приволжского федерального округа / С.А. Белоусов, О.А. Фролова, А.К. Лайша // Вестник  евразийской  науки. 2025.  Т. 17.  №  s2. URL: https://esj.today/PDF/90FA VN225.pdf.

[4] Дегенгардт А.А., Шумакова О.В. Интегральная  модель  цифровой  логистической  экосистемы АПК региона на основе концепций «Агрологистика 2.0», «Инфраструктурный агромаркетплейс» и  сети  блокчейн­IoT //  Экономика,  предпринимательство и право. 2025. Том 15. №6. С. 3897–3916.

[5] Маркетинговая логистика как основа логистического подхода к оценке конкурентоспособности  предприятия  /  Л.Ю.  Александрова,  А.Ю.  Мунши,  Ш.М.  Мунши, О.С. Александрова // Лидерство и менеджмент. 2023. Т. 10, № 1. С. 35–52.

[6] Маркетинговая логистика:  учебное пособие / Идрисов Ш.А. Махачкала: ФОРМАТ, 2017 г. 286 с.

[7] Математика в аграрной практике. Как разработать стратегию цепочек поставок в  АПК. URL: https://lamacon.ru/blog/matematika­v­agro/.

[8] Цифровые  технологии  в  логистике  и  управлении  цепями  поставок:  аналитический обзор / В.В. Дыбская, В.И. Сергеев, Н.Н. Лычкина и др. М.: ВШЭ, 2020. 190 с.

[9] Щербаков А.В. Сетевая экономика / А.В. Щербаков, А.В. Олескин, В.Ю. Румянцев. М.: Грифон, 2020. 72 с.

[10] Glaros A., Thomas D., Nost E., Nelson E., Schumilas T. Digital technologies in local agri­food systems: Opportunities for a more interoperable digital farmgate sector // Frontiers. 2023. DOI: 10.3389/frsus.2023.1073873.