УДК 519.83:004
DOI: 10.36871/26189976.2026.04-2.013
Авторы
Эльмира Фаиловна Амирова,
Казанский государственный аграрный университет, Казань, Россия
Ольга Евгеньевна Коврижных,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Марем Вахаевна Алиева,
Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Аннотация
В статье рассматривается феномен «мягких измерений» — анализа эмоций, настроений, лояльности и других неосязаемых факторов, которые традиционно ускользали от количественной оценки. Показано, как современные цифровые тренды (обработка естественного языка, компьютерное зрение, социальное прослушивание, поведенческая аналитика) позволяют перевести субъективные категории в плоскость верифицируемых данных. Анализируются инструменты сбора информации, практические кейсы применения в HR, маркетинге и управлении, а также этические риски, связанные с вторжением в частную жизнь и несовершенством алгоритмов. Делается вывод о необходимости баланса между технологическими возможностями и человеческим отношением.
Ключевые слова
мягкие измерения
анализ данных
цифровые тренды
эмоциональная аналитика
поведенческие данные
этика ИИ
Список литературы
[1] Звягин Л. С. Цифровые тренды в анализе данных и мягких измерениях как концептуальная основа развития прикладных наук / Л. С. Звягин // Мягкие измерения и вычисления.—2020.—№ 12.—С. 45–62.
[2] Клигер А. С. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации / А. С. Клигер, М. С. Косолапов, Ю. Н. Толстова.—Москва: Наука, 1978.—112 с.
[3] Мягкие вычисления и измерения: в 5 т./под ред. С. В. Прокопчиной.—Москва: Научная библиотека, 2017–2019.—Т. 1–5.
[4] Осипов Г. В. Методы измерения в социологии / Г. В. Осипов, Э. П. Андреев. — Москва: Наука, 1977.—183 с.
[5] Суппес П. Основы теории измерений / П. Суппес, Дж. Зинес. — Москва: Мир, 1967. — 320 с.
[6] Толстова Ю. Н. Кризис социологического измерения в начале нашего века и пути выхода из него / Ю. Н. Толстова // Социология: методология, методы, математическое моделирование.—2016.—№ 7.—С. 103–118.
