УДК 004
DOI: 10.36871/26189976.2026.04-2.002

Авторы

Мадина Хамзаевна Эсмурзаева,
Ассистент кафедры бизнес-информатики, Институт математики, физики и информационных технологий, Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Валерий Валентинович Косулин,
Кандидат технических наук, доцент, Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Людмила Хасановна Яндиева,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента, факультет экономики и управления, Ингушский государственный университет, Магас, Россия

Аннотация

В статье исследуются теоретические и прикладные аспекты моделирования бизнес-процессов на основе аналитики данных с применением современных информационных технологий, что представляет собой одно из ключевых направлений цифровой трансформации предприятий в условиях усиления конкуренции и необходимости повышения операционной эффективности. Актуальность исследования обусловлена тем обстоятельством, что традиционные подходы к моделированию бизнес-процессов, основанные на экспертных оценках и статических схемах, не позволяют в полной мере учитывать реальную динамику выполнения процессов, вариативность поведения исполнителей и влияние внешних факторов. На основе синтеза положений процессного управления, аналитики данных и информационных технологий автором рассматриваются основные источники данных для моделирования бизнес-процессов, включая журналы событий информационных систем, данные сенсоров и устройств интернета вещей, транзакционные базы данных, а также данные о взаимодействии с клиентами.

Ключевые слова

моделирование бизнес-процессов
аналитика данных
информационные технологии
интеллектуальный анализ процессов

Список литературы

[1] Ван дер Алст В. Интеллектуальный анализ процессов: открытие, проверка и улучшение бизнес-процессов на основе журналов событий. М.: ДМК Пресс, 2020. 424 с.

[2] Репин В.В. Бизнес-процессы: моделирование, внедрение, управление. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2021. 512 с.

[3] Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: регламентация и управление. М.: ИНФРА-М, 2022. 368 с.

[4] Тельнов Ю.Ф. Инжиниринг предприятия и управление бизнес-процессами. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2020. 423 с.

[5] Каменнова М.С., Громов А.И. Моделирование бизнес-процессов: практическое пособие. М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2021. 384 с.

[6] Соколов Д.В., Кузнецова Е.А. Интеллектуальный анализ процессов: методы и инструменты // Информационные технологии и вычислительные системы. 2022. № 4. С. 34–52.

[7] Мишин И.С., Тихонов Д.А. Применение методов машинного обучения для анализа журналов событий бизнес-процессов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2023. № 2. С. 23–41.

[8] Баранов А.А., Новиков В.А. Процессное управление и аналитика данных: интеграция подходов // Менеджмент в России и за рубежом. 2022. № 5. С. 45–62.

[9] Исаев Р.А., Масленников В.В. Интеллектуальный анализ процессов в системах управления бизнес-процессами: методы и инструменты // Вестник университета. 2023. № 5. С. 34–48.

[10] Шеремет А.Д., Негашев Е.В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций. М.: ИНФРА-М, 2022. 208 с.