УДК 004.852:338
DOI: 10.36871/26189976.2026.04-3.001

Авторы

Андрей Васильевич Зенович,
Волгоградский Государственный университет, Волгоград, Россия
Светлана Глебовна Николаева,
ФГБОУ ВО КГЭУ Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Салидат Магомедовна Юнаева,
Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия

Аннотация

В статье исследуются теоретические и прикладные аспекты применения математического моделирования и информационных технологий для анализа потребительского поведения на основе цифровых данных, что представляет собой актуальную проблему современного маркетинга и экономики, поскольку цифровая трансформация экономики привела к появлению огромных массивов данных о поведении потребителей в интернете — транзакций, поисковых запросов, просмотров, кликов, отзывов и социальных взаимодействий, — которые содержат ценную информацию о предпочтениях, мотивах и факторах принятия решений, но требуют применения специализированных методов для извлечения этих знаний. На основе синтеза положений теории потребительского поведения, эконометрики, методов машинного обучения и технологий обработки больших данных автором рассматриваются основные типы цифровых данных, используемых для анализа потребительского поведения, включая транзакционные данные, данные о веб-навигации, данные поисковых запросов, данные социальных сетей, данные мобильных приложений, а также проблемы их сбора, интеграции и обработки. Анализируются методы математического моделирования, применяемые для анализа потребительского поведения, включая модели прогнозирования спроса на основе временных рядов и машинного обучения; модели сегментации потребителей (кластеризация, латентно-классный анализ); модели дискретного выбора для анализа влияния атрибутов товара на потребительские предпочтения; модели анализа тональности для извлечения мнений из текстов отзывов; а также методы анализа потребительских путей (customer journey mapping) для выявления факторов конверсии.

Ключевые слова

потребительское поведение
цифровые данные
математическое моделирование
информационные технологии

Список литературы

[1] Григорьев М. В., Соколова, Т. Н. Сегментация потребителей с использованием методов машинного обучения // Экономика и математические методы. — 2024. — Т. 60, № 2. — С. 45–62.

[2] Дробышевский С. М., Синельников-Мурылев, С. Г. Модели дискретного выбора в маркетинговых исследованиях // Экономическая политика. — 2023. — Т. 18, № 4. — С. 8–35.

[3] Ермаков С. В., Кузнецова, О. И. Анализ тональности текстов для исследования мнений потребителей // Вопросы экономики. — 2025. — № 1. — С. 56–73.

[4] Иванов К. Л., Смирнова, Е. А. Рекомендательные системы в электронной коммерции // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2024. — № 3. — С. 23–41.

[5] Лебедев А. А., Михайлова, О. В. Модели атрибуции маркетинговых каналов на основе данных // Российское предпринимательство. — 2024. — Т. 25, № 4. — С. 34–51.

[6] Романов А. Г., Степанова, И. В. Объяснимый искусственный интеллект в маркетинговой аналитике // Вестник университета. — 2025. — № 2. — С. 34–51.