УДК 004.8
DOI: 10.36871/26189976.2026.04-3.010

Авторы

Елена А. Нагаева,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры международного менеджмента, экономики и информационной безопасности, Нижегородский государственный лингвистический университет имени Н. А. Добролюбова, Нижний Новгород, Россия
Алексей С. Нагаев,
Магистрант кафедры вычислительных систем и технологий, Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, Нижний Новгород, Россия
Александр С. Нагаев,
Магистрант кафедры вычислительных систем и технологий, Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, Нижний Новгород, Россия
Анна И. Галушкина,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры международного менеджмента, экономики и информационной безопасности, Нижегородский государственный лингвистический университет имени Н. А. Добролюбова, Нижний Новгород, Россия

Аннотация

В настоящее время, когда происходят значительное увеличение волатильности глобальной экономики, структурные трансформации, классические методы прогнозирования демонстрируют ограниченную эффективность. Настоящая научная статья посвящена анализу потенциальных возможностей использования интеллектуальных информационных технологий при прогнозировании в разных областях деятельности, рассмотрены теоретические основы применения нейросетей, текстовых моделей при прогнозировании и приведены примеры прогнозирования эффективности развития конкретного региона России — Нижегородской области на основе расчёта различных показателей рентабельности экономики региона. Основным выводом статьи является то, что максимальная достоверность любых прогнозов достигается не при замене человека алгоритмами искусственного интеллекта, а в рамках общей системы, включающей интеллектуальные информационные технологии и экспертизу аналитика.

Ключевые слова

интеллектуальные
информационные технологии
искусственный интеллект
прогнозирование
нейронные сети
машинное обучение
достоверность прогнозов
анализ текстовых данных
эффективность развития
Нижегородской области
рентабельность

Список литературы

[1] Бородин В. А., Галушкина А. И., Нагаева Е. А. Методика анализа эффективности деятельности предприятий машиностроения // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. № 1-4.

[2] Бородин В. А., Галушкина А. И., Нагаева Е. А. Оценка устойчивости развития предприятия в условиях кризиса // Образование. Наука. Научные кадры. 2016. № 1.

[3] Галушкина А. И., Нагаева Е. А. Использование искусственного интеллекта в оценке и прогнозировании экономического состояния организации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 3, № 2 (134).

[4] Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчётности. URL: https://bo.nalog.gov.ru/.

[5] Малкина М. Ю., Сочков А. Л., Капустина Ю. И. Прогнозирование ВРП региона с применением методов искусственного интеллекта // Journal of New Economy. 2025. Т. 26, № 3.

[6] Нагаева Е. А. Методика оценки экономического положения отраслей промышленности в России // Экономика и управление: проблемы, решения. 2022. Т. 1, № 12 (132).

[7] Нагаева Е. А. Оценка экономического состояния организации и отрасли машиностроения: проблемы и пути решения: монография. М.: РУСАЙНС, 2023.

[8] Нагаева Е. А. Оценка экономического состояния организаций машиностроения по группам участников её окружения: проблемы и пути решения: монография. М.: РУСАЙНС, 2023.

[9] Нагаева Е. А. Экономический анализ будущего: как искусственный интеллект меняет подходы к оценке и прогнозированию экономических процессов в организациях // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 2, № 7 (160). С. 155–162.

[10] Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://ssl.rosstat.gov.ru/.