УДК 658.15:004.6:004.89
DOI: 10.36871/26189976.2026.04-3.002
Авторы
Бекхан Сулиманович Мальсагов,
Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Вера Игоревна Трескова,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Шамиль Сайд-Магомедович Яударов,
Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М.Д. Миллионщикова, Грозный, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются теоретические и прикладные аспекты оптимизации затрат предприятия с использованием современных информационных технологий и методов аналитики данных. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения операционной эффективности бизнеса в условиях экономической нестабильности и жесткой конкуренции, когда традиционные методы управления затратами, основанные на бюджетировании и нормативном учете, перестают давать необходимый результат. На основе синтеза положений финансового менеджмента, управленческого учета и информационных технологий анализируются ключевые направления применения аналитики данных для выявления и сокращения неэффективных расходов. Рассматриваются методы дескриптивной, диагностической, предиктивной и предписывающей аналитики в контексте управления затратами. Особое внимание уделяется практическим аспектам внедрения информационных систем для мониторинга и оптимизации затрат, включая выбор программных решений, подготовку данных и обучение персонала.
Ключевые слова
оптимизация затрат
информационные технологии
аналитика данных
бизнес-аналитика
управление затратами
эффективность
бюджетирование
дашборды
Список литературы
[1] Григорьев М. В., Соколова, Т. Н. Применение методов аналитики данных для оптимизации затрат предприятия // Экономический анализ: теория и практика. — 2024. — № 4. — С. 34–51.
[2] Дмитриев А. В., Фролова, Е. А. Информационные технологии в управлении затратами: обзор и сравнительный анализ // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2024. — № 2. — С. 45–62.
[3] Ермаков С. В., Кузнецова, О. И. Цифровая трансформация управления затратами: вызовы и перспективы // Вопросы экономики. — 2025. — № 1. — С. 56–73.
[4] Зайцев А. А., Петрова, С. В. Оптимизация закупочной деятельности на основе аналитики данных // Финансовый менеджмент. — 2024. — № 3. — С. 23–38.
[5] Иванов К. Л., Смирнова, Е. А. Управление затратами на персонал: аналитический подход // Управленческие науки. — 2025. — Т. 15, № 1. — С. 34–51.
[6] Ковалёв С. Н., Николаева, Т. И. Предиктивная аналитика в управлении затратами: методы и инструменты // Экономика и управление. — 2024. — № 6. — С. 45–62.
[7] Кузнецов А. В., Фролова, Е. А. Оценка эффективности инвестиций в аналитические системы для оптимизации затрат // Российское предпринимательство. — 2025. — Т. 26, № 2. — С. 45–63.
[8] Лебедев А. А., Михайлова, О. В. Управление запасами на основе аналитики данных: модели и алгоритмы // Логистика и управление цепями поставок. — 2024. — № 4. — С. 34–48.
[9] Морозов В. П., Тихомирова, Н. П. Системы бизнес-аналитики для управления затратами: обзор решений и практик внедрения // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2025. — № 1. — С. 56–71.
[10] Попов С. А., Тихонова, Л. И. Анализ энергоэффективности предприятия с использованием методов машинного обучения // Энергосбережение. — 2024. — № 5. — С. 23–41.
