УДК 004
DOI: 10.36871/26189976.2026.04-3.008

Авторы

Раиса Сайд-Ахметовна Гацаева,
Старший преподаватель кафедры математический анализ, алгебра и геометрия, Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова
Зурида Борисовна Батчаева,
Заместитель директора по молодёжной политике института цифровых технологий, Северо-Кавказская государственная академия
Наила Алигасановна Теплая,
Доктор педагогических наук, доцент, профессор кафедры информационных систем и цифровых технологий, Московский государственный университет технологий и управления им. К.Г. Разумовского

Аннотация

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на современную систему образования с акцентом на развитие адаптивного обучения и интеллектуальных образовательных систем. Анализируются ключевые технологии, позволяющие персонализировать учебный процесс, включая алгоритмы обработки данных, системы рекомендаций и автоматизированную оценку знаний. Особое внимание уделяется возможностям повышения эффективности обучения за счёт индивидуализации содержания, темпа и форм подачи материала. Рассматривается трансформация роли преподавателя в условиях цифровизации образования, а также преимущества и ограничения внедрения интеллектуальных систем. Делается вывод о значительном потенциале искусственного интеллекта в повышении качества образования при условии учёта этических, технических и организационных аспектов.

Ключевые слова

искусственный интеллект
образование
адаптивное обучение
интеллектуальные обучающие системы
персонализация обучения
цифровизация образования
образовательные технологии
анализ данных
автоматизация обучения
педагогические инновации

Список литературы

[1] Хорошевский В.Ф., Иванов И.И. Искусственный интеллект в образовании: теория и практика. – М.: Издательство Юрайт, 2022. – 256 с.

[2] Петрова А.В. Адаптивные образовательные технологии в цифровой среде. – СПб.: Питер, 2021. – 312 с.

[3] Сидоров М.К. Интеллектуальные обучающие системы: учебное пособие. – Казань: Казанский университет, 2020. – 198 с.

[4] Кузнецова Е.Л. Цифровая трансформация образования: вызовы и перспективы // Высшее образование в России. – 2023. – № 5. – С. 45–53

[5] Смирнов Д.А., Волкова Н.С. Применение машинного обучения в образовательных системах // Информационные технологии. – 2022. – № 8. – С. 23–30

[6] Фёдоров П.Н. Аналитика обучения (Learning Analytics) в современном вузе. – М.: КНОРУС, 2021. – 174 с.

[7] Захарова Т.В. Персонализация обучения на основе искусственного интеллекта // Педагогика. – 2024. – № 2. – С. 67–75

[8] Баранов С.Г. Информационные системы и технологии в образовании. – Ростов н/Д: Феникс, 2020. – 287 с.

[9] Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. Цифровая образовательная среда: методические рекомендации. – М., 2022. – 96 с.

[10] Громов А.Ю. Этические аспекты применения искусственного интеллекта в образовании // Образование и наука. – 2023. – Т. 25, № 7. – С. 112–128