УДК 656.025.4
DOI: 10.36871/26189976.2026.04-4.005
Авторы
Диана Ильсуровна Ильина,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Римма Солтановна Зарипова,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Эдуард Ирекович Беляев,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Аннотация
В статье рассматривается оптимизация логистических процессов вывоза твёрдых коммунальных отходов (ТКО) для управляющей компании. Предложена имитационная модель, реализованная в среде AnyLogic с использованием дискретно-событийного подхода и элементов агентного моделирования. Модель включает контейнеры двух типов (евро 1,1 м³ и бункер 8/16 м³), динамическое накопление отходов, приоритетную очередь заявок, ограниченный парк мусоровозов и варьируемые пороги срабатывания. В статье рассмотрены структура модели, назначение каждого элемента, логика взаимодействия, а также приведены результаты пробных экспериментов, демонстрирующих влияние различных параметров на эффективность системы. Проведённые эксперименты позволили оценить влияние числа машин и порогов заполненности на длину очереди, загрузку техники и вероятность сверхвывоза. Модель может служить основой цифрового двойника процесса обращения с ТКО и инструментом поддержки управленческих решений.
Ключевые слова
имитационное моделирование
AnyLogic
дискретно-событийное моделирование
управление отходами
ТКО
логистика
приоритетная очередь
управляющая компания
Список литературы
[1] Алемасов Е. П., Беляев Э.И. Использование имитационного моделирования для планирования движения коммунального транспорта // International Journal of Advanced Studies. 2022. Т. 12. № 3-2. С. 34-39.
[2] Альхузайи А. Х., Зарипова Р.С. Совершенствование бизнес-процессов на предприятиях жилищно-коммунального хозяйства // Наука Красноярья. 2019. Т. 8. № 5-4. С. 7-11. EDN BJOBRQ.
[3] Варламов Е. Ю. Имитационная модель информационной системы в среде Anylogic 8.9.2 // Новые идеи: Труды Региональной научно-практической конференции. Ростов-на-Дону, 2024. С. 66-69
[4] Загидуллин Н. М., Филимонова Т.К. Разработка имитационной модели управления запасами в среде компьютерного моделирования AnyLogic // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 96-8. С. 46-49.
[5] Зарипова Р. С., Рочева О.А., Гарипова Г.Р. Оптимизация дорожного движения с использованием имитационного моделирования // International Journal of Advanced Studies. 2022. Т. 12. № 3-2. С. 40-45.
[6] Зарипова Р. С., Сиразева А.Л. Имитационное моделирование построения оптимальных маршрутов в среде AnyLogic // Современные цифровые технологии: проблемы, решения, перспективы: материалы Национальной (с международным участием) научно-практической конференции. Казань, 2022. С. 155-158.
[7] Интеллектуальная система анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением / А. С. Катасев, Р. М. Хусаинов, Н. Г. Талипов, Д. В. Шалаева // Программные продукты и системы. 2024. № 1. С. 69-76. DOI 10.15827/0236-235X.145.069-076.
[8] Кривогорницына М. А., Никончук А.В. Моделирование и оптимизация технологических процессов с применением программы Anylogic // Инновации в химико-лесном комплексе: тенденции и перспективы развития. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Красноярск, 2022. С. 121-123.
[9] Куценко С. М., Устюжанинова Д. С. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в транспортных системах // Экономика и предпринимательство. 2024. № 3(164). С. 1360-1362. DOI 10.34925/EIP.2024.164.3.265.
[10] Майорова Е. С., Беляев Э.И. Проектирование зарядной инфраструктуры для электротранспорта с использованием имитационного моделирования // Технологический суверенитет и цифровая трансформация: материалы международной научно-технической конференции. Казань, 2023. С. 101-105.
[11] Математическая модель расчета характеристик транспортного маршрута / Е. А. Петрова, Т. К. Филимонова, Г. А. Овсеенко, Э. Ш. Кремлева // Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 9. С. 39-42.
[12] Рахимкулов А. А., Уразбахтина Л. Р. Искусственный интеллект как инструмент эффективного управления организацией и предоставления услуг // Приднепровский научный вестник. 2025. Т. 2, № 1. С. 20-23. EDN VCQGMQ.
[13] Рашидова З. Д., Смирнов Ю.Н. Цифровые двойники предприятия: имитационное моделирование и исследование // Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и использования. Материалы международной научно-практической конференции. Казань, 2025. С. 561-565.
[14] Силкина О. Ю., Зарипова Р.С. Основные тренды цифровой логистики // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2021. № 1 (23). С. 168-170.
[15] Смирнов Ю. Н., Каляшина А.В. Роль математического моделирования при цифровизации технологических процессов // Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 12. С. 116-119.
