УДК 658.7:004.91
DOI: 10.36871/2618-9976.2026.05.017
Авторы
Валерий Огидович Канчукоев,
Доктор экономических наук, профессор кафедры экономики, Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет им. В.М. Кокова
Артур Чаримович Коков,
Доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник отдела «Экономика знаний и опережающего регионального развития» Института информатики и проблем регионального управления, Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
Иса Дуквахович Бекмурзаев,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления, Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова
Аннотация
Исследованы подходы Индустрии 4.0 к управлению логистическими процессами в цепочках поставок с фокусом на облачных платформах, модульных сервисах и инструментах цифрового моделирования, которые обеспечивают воспроизводимость и масштабируемость управленческих решений в условиях высокой изменчивости и неопределённости внешней среды. Целью статьи является разработка модели формирования цифровых динамических способностей цепи поставок и обоснование механизмов их влияния на адаптивность и согласованность логистики, а также на результаты деятельности. Предложена концептуальная модель, в рамках которой цифровые динамические способности раскрыты как совокупность процедур цифрового обнаружения изменений, цифрового захвата возможностей и цифрового преобразования логистических конфигураций сети, запасов и мощностей. Систематизированы инструменты Индустрии 4.0 для логистики: SaaSрешения для планирования и диспетчеризации, облачные платформы данных, процессмайнинг для контроля соответствия регламентам, цифровые двойники для сценарного моделирования и средства кибербезопасности и управления данными. Научная новизна статьи заключается в: интеграции адаптивности и согласованности логистики с микрофундациями цифровых динамических способностей на уровне цепочки поставок; формализации индикаторной системы оценки цифровых динамических способностей и механизмов согласования между участниками; построении прогнозной математической модели результативности логистики, сочетающей индекс цифровых динамических способностей с показателями адаптивности и согласованности. Практическое значение результатов заключается в возможности применения таблиц индикаторов и блоксхем для аудита цифровой зрелости, проектирования дорожной карты трансформации и прогнозирования изменений логистических KPI.
Ключевые слова
цифровые технологии
диспетчеризация
облачные платформы
программные решения
цифровой двойник
адаптивность
согласованность
Список литературы
[1] Бекмурзаев И.Д., Курбанов А.Х. Теоретикометодические основы совершенствования механизма управления конкурентоспособностью транспортных предприятий // Вестник ЧГУ им. А.А. Кадырова. 2023. № 1(49). С. 45–51.
[2] Дадаев Я.Э. Диверсификация и интеграция как формы обеспечения стратегических ориентиров управления предприятием // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2021. № 1(23). С. 141–152.
[3] Дыбская В.В., Сергеев В.И., Лычкина Н.Н. и др. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок: аналитический обзор. М.: ВШЭ, 2020. 190 с.
[4] Земзюлина В.Ю., Кельчевская Н.Р. Развитие системы управления цифровой цепочкой поставок на основе технологий индустрии 4.0 / Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов. Екатеринбург: УрФУ, 2022. С. 65–69.
[5] Ружников Ф.С. Российские платформы для управления цепочками поставок: обзор и анализ // Бизнесобразование в экономике знаний. 2025. № 3. С. 64–73.
[6] Chen S., Tang Z. The Impact of Enterprise Digital Capability on Supply Chain Digitalization – From the Perspective of Supply Chain Cooperation. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 2024, vol. 19, no. 4, p. 147.
[7] Lee H. The New AAA Supply Chain. Management and Business Review, 2021, vol. 1, no. 1, pp. 173–176.
[8] Marcucci J., Antomarioni S., Cimini C. et al. The Impact of Operations and ITRelated Industry 4.0 Key Technologies on Organizational Resilience and Perceived Performance. Production Planning & Control, 2022, vol. 33, no. 15, pp. 1417–1431.
[9] Ralston P., Blackhurst J. Industry 4.0 and Resilience in the Supply Chain: A Driver of Capability Enhancement or Capability Loss. International Journal of Production Research, 2020, vol. 58, no. 16, pp. 5006–5019.
[10] Yang D., Lin F., Wang J. et al. Exploring the Influence of Cloud Computing on Supply Chain Performance: The Mediating Role of Supply Chain Management and the Moderating Role of Uncertainty. Information, 2025, vol. 16, no. 5, p. 373.

