УДК 338.001.36:336.76:658.147
DOI: 10.36871/26189976.2026.05-2.016
Авторы
Зинаида Игоревна Абдулаева,
ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава РФ, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
Феномен отраслевой анизотропии препятствует проведению комплексных отраслевых статистических исследований. Чтобы преодолеть статистическую неоднородность, необходимо осуществлять кластеризацию отрасли, с выделением квазиоднородных в статистическом смысле сегментов и субсегментов, даже в ущерб массовости измерений. Наряду и имеющимися сложными инструментами для анализа отраслевой анизотропии (R-линзы, позиционирование по Парето, нишевание и др.) можно применять при анализе анизотропии и простейшие статистические модели, основанные на корреляционном анализе. В основу работы положен корреляционный анализ трёхфакторного разложения показателя ROE по формуле Дюпона, с выделением статистических пар «рентабельность – эффективность», «оборачиваемость – эффективность» и «финансовый рычаг – эффективность». Проведён сопоставительный анализ международной и отечественной нефтегазовой отраслей, а также сопоставительный анализ отдельных сегментов и субсегментов в составе российской нефтегазовой отрасли. Показано, что в ряде случаев отдельные драйверы из формулы Дюпона либо не работают на отраслевую эффективность, либо работают под принуждением, в результате негативно сложившихся макроэкономических пропорций. Рекомендованы ежегодные корреляционные внутриотраслевые измерения, в целях определения тенденций роста / спада сил отдельных драйверов экономической эффективности. Аналогичные исследования имеет смысл проводить и для других отраслей экономики РФ, для определения сильных/слабых сторон соответствующих отраслевых сегментов и возникающих в этой связи рисков / шансов на уровне отраслей и сегментов в их составе.
Ключевые слова
отраслевая анизотропия
трёхфакторное разложение Дюпона
корреляционный анализ
субсегментный уровень
Список литературы
[1] Ким В. Чан. Стратегия голубых океанов. Как найти или создать рынок, свободный от других игроков / В. Чан Ким, Р. Моборн; пер. с англ. И. Ющенко. – 5-е изд. – М.: Изд. Манн, Иванов и Фербер, 2015. – 304 с.
[2] Люцко Д. И. Лингвистический анализ факторов устойчивости, эффективности и конкурентоспособности предприятий российского машиностроения. Экономика и управление: проблемы, решения. — 2023. — т. 12/14. №141. — С 43-53.
[3] Малюков Ю. А. Определение прямых конкурентов среди промышленных предприятий методами фазовой отраслевой анизотропии / Ю. А. Малюков // «Актуальные аспекты развития науки и общества в эпоху цифровой трансформации» (шифр – МКАА) : Сборник материалов XXII Международной научно-практической конференции, Москва, 30 мая 2025 года. – Москва: АНО ДПО «Университет ИТБО», 2025. – С. 280-287.
[4] Малюков Ю. А. Оценка экономической устойчивости публичных промышленных компаний / Ю. А. Малюков, А. О. Недосекин, З. И. Абдулаева. – Санкт-Петербург : Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2023. – 99 с. – ISBN 978-5-7422-8091-0.
[5] Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД2). – URL: https://classifikators.ru/okved (дата обращения: 07.02.2026)
[6] Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024662841 Российская Федерация. «1С: АНИЗОТРОПИЯ — программа для анализа отраслевой анизотропии и эвентуальности»: № 2024661954: заявл. 23.05.2024: опубл. 30.05.2024 / Я. О. Терновая, В. В. Силакова, В. Т. Водянников [и др.]; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный аграрный университет — МСХА имени К.А. Тимирязева».
[7] Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025615483 Российская Федерация. «Программа для анализа стратегической конкурентоспособности организаций средствами нечёткой логики»: № 2025615483: заявл. 25.02.2025: опубл. 05.03.2025 / В. В. Силакова, А. В. Силаков, З. И. Абдулаева, Д.И. Люцко; заявитель Частное образовательное учреждение высшего образования «Московский университет имени С.Ю. Витте».
[8] Силаков А. В. Анализ отраслевой анизотропии в международном машиностроении / А. В. Силаков, К. В. Харебов, Я. О. Терновая // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 1, № 9(150). – С. 31-38. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.09.01.003.
[9] Силакова В. В. Разметка конкурентных ниш для международной машиностроительной отрасли / В. В. Силакова, Д. И. Люцко // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 12, № 10(151). – С. 87-96. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.10.12.010.
[10] Харебов К. В. Анализ отраслевой анизотропии в международной легкой промышленности // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 1, № 9(150). – С. 106-113. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.09.01.010
[11] Abdoulaeva Z. I. R-Lenses as a Tool for the Enterprise Resilience Analysis / A. N. Kozlovsky, A. O. Nedosekin, Z.I. Abdoulaeva, E. I. Reyshakhrit // 2nd International Scientific and Practical Conference “Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth” (MTDE 2020) : Advances in Economics, Business and Management Research, volume 138. – Amsterdam: Atlantis Press. – 2020. – Р. 353-355. – DOI 10.2991/aebmr.k.200502.057.
[12] A fuzzy assessment of the resilience, risks and chances of an oil and gas company (using the example of SOCAR) / E. Kurbanov, Z. Abdoulaeva, A. Kireev, Ia. Ternovaia // Ecosystems Without Borders 2024: Economic Systems and Processes : V International Scientific and Practical Conference, Kaliningrad, 02–03 октября 2024 года. Vol. 1521. – Zug: Springer Nature Switzerland AG, 2025. – P. 104-116. – EDN MFNFMC.
[13] Nedosekin A., Malyukov Y., Silakov A., Abdoulaeva Z. (2024). Fuzzy Analysis of Industry Anisotropy. Intelligent and Fuzzy Systems. INFUS 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1090. pp 653–660. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031- 67192-0_73.
