УДК 004.89:330.4
DOI: 10.36871/26189976.2026.05-2.004

Авторы

Бекхан Сулиманович Мальсагов,
Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Руслан Сагитович Давлетбаев,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Гулайбат Магомедовна Гаджиева,
Дагестанский государственный педагогический университет имени Р. Гамзатова, Махачкала, Россия

Аннотация

В статье, посвящённой исследованию аспектов моделирования экономического роста регионов с применением современных информационных технологий, рассматриваются ключевые методы и инструменты, позволяющие выявлять факторы регионального развития, оценивать их влияние и прогнозировать траектории роста, что представляет собой актуальную проблему региональной экономики и государственного управления, поскольку пространственная неоднородность экономического развития, усиливающаяся в условиях глобализации и цифровой трансформации, требует разработки инструментов, способных учитывать специфику каждого региона и обосновывать дифференцированную региональную политику. На основе синтеза положений региональной экономики, эконометрики, методов машинного обучения и технологий пространственного анализа данных автором анализируются основные направления применения информационных технологий в моделировании регионального экономического роста, включая сбор и интеграцию пространственных данных из разнородных источников, использование методов пространственной эконометрики для учёта пространственных взаимодействий и эффектов диффузии, применение методов машинного обучения для выявления нелинейных зависимостей и кластеризации регионов по траекториям развития, а также создание геоинформационных систем для визуализации пространственных паттернов экономической активности.

Ключевые слова

региональный экономический рост
информационные технологии
пространственная эконометрика
машинное обучение

Список литературы

[1] Айвазян С. А., Мхитарян, В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. — М.: ЮНИТИ, 2020. — 1024 с.

[2] Васильев А. П., Козлов, Д. А. Пространственный анализ регионального экономического роста: методы и результаты // Региональная экономика: теория и практика. — 2023. — № 4. — С. 45–62.

[3] Григорьев М. В., Соколова, Т. Н. Применение методов машинного обучения для кластеризации регионов по траекториям экономического развития // Экономика и математические методы. — 2024. — Т. 60, № 2. — С. 34–51.

[4] Дробышевский С. М., Синельников-Мурылев, С. Г. Региональная экономическая динамика в России: факторы и тенденции // Экономическая политика. — 2023. — Т. 18, № 5. — С. 8–35.

[5] Иванов К. Л., Смирнова, Е. А. Цифровые двойники регионов: концепция и перспективы реализации // Вопросы экономики. — 2025. — № 2. — С. 56–73.

[6] Кузнецов А. В., Фролова, Е. А. Пространственная эконометрика в региональных исследованиях: обзор методов и практик // Журнал Новой экономической ассоциации. — 2024. — № 3. — С. 45–62.

[7] Лебедев А. А., Михайлова, О. В. Геоинформационные системы в региональном анализе: возможности и ограничения // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2024. — № 3. — С. 56–71.

[8] Морозов В. П., Тихомирова, Н. П. Системы поддержки принятия решений для региональной политики // Регион: экономика и социология. — 2025. — № 1. — С. 34–51.

[9] Попов С. А., Тихонова, Л. И. Факторы регионального экономического роста в России: пространственный эконометрический анализ // Прикладная эконометрика. — 2024. — № 4. — С. 23–41.

[10] Анselin Л. Пространственная эконометрика: методы и модели / Л. Анselin. — М.: Издательство МГУ, 2021. — 284 с.