УДК 336.22:311
DOI: 10.36871/26189976.2026.05-3.019
Авторы
Магомед Исаевич Тасуев,
ФГБОУ ВО Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Татьяна Геннадьевна Никишина,
Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Россия
Зинаида Макшариповна Хаутиева,
Ингушский государственный университет, Магас, Россия
Аннотация
В статье обосновывается необходимость применения количественных методов для оценки эффективности налогово-правовых презумпций — юридических конструкций, перераспределяющих бремя доказывания между налогоплательщиком и государством. Традиционно эффективность таких презумпций оценивается в рамках доктринального правового анализа либо на основе отдельных казуистических примеров, тогда как эконометрический и статистический инструментарий остаётся практически невостребованным. Цель работы — разработка методического подхода к верификации гипотез о действии налогово-правовых презумпций с использованием математико-статистических методов, включая проверку нормальности распределения, регрессионный анализ с фиктивными переменными, тесты на однородность дисперсий, кластерный анализ судебных актов и структурное моделирование латентных переменных. На основе эмпирических данных, включающих сведения о 1 254 судебных решениях арбитражных судов пяти федеральных округов за период 2016–2024 годов, демонстрируется, что презумпция добросовестности налогоплательщика снижает вариативность судебных решений при одновременном сдвиге распределения налоговых доначислений вправо. Дополнительно выявлены пороговые эффекты, связанные с категорией налога и суммой первоначальных претензий, а также построена типология судебных актов по степени опоры на презумптивные правила.
Ключевые слова
налогово-правовые презумпции
эффективность правовых норм
математическая статистика
нормальное распределение
Список литературы
[1] Артемов Н. М. Правовые презумпции в налоговом праве : монография / Н. М. Артемов, Е. М. Ашмарина. — Москва : Юрлитинформ, 2020. — 312 с.
[2] Власова Т. В. Статистические методы в юриспруденции : учебное пособие / Т. В. Власова, И. А. Кузьмин. — Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2019. — 248 с.
[3] Григорьев П. В. Кластерный анализ судебных решений: возможности и ограничения / П. В. Григорьев, А. Л. Соколов // Правоведение. — 2022. — № 4. — С. 78–95.
[4] Демидов А. Ю. Эконометрический анализ судебной статистики: возможности и ограничения / А. Ю. Демидов // Право и экономика. — 2022. — № 7. — С. 45–58.
[5] Ершов В. В. Пороговые эффекты в праве: теоретико-методологический анализ / В. В. Ершов // Российское правосудие. — 2021. — № 3. — С. 22–36.
[6] Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / А. И. Кобзарь. — Москва : Физматлит, 2018. — 816 с.
[7] Козырин А. Н. Презумпция добросовестности налогоплательщика: доктрина и практика / А. Н. Козырин, Е. В. Порох // Реформы и право. — 2021. — № 3. — С. 12–24.
[8] Лебедев И. В. Структурное моделирование в правовых исследованиях: методология и практика применения / И. В. Лебедев, М. Н. Степанова // Труды Института государства и права Российской академии наук. — 2023. — № 2. — С. 102–119.
[9] Малахов С. В. Регрессия с пороговыми эффектами в приложении к анализу судебных споров / С. В. Малахов // Бизнес-информатика. — 2020. — № 4. — С. 56–71.
[10] Тихомиров Ю. А. Эффективность правовых норм: критерии и методы измерения / Ю. А. Тихомиров // Журнал российского права. — 2020. — № 9. — С. 5–18.
