УДК 378:004.8:519.87
DOI: 10.36871/26189976.2026.05-3.004
Авторы
Лариса Резвановна Эльбиева,
Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Валерий Валентинович Косулин,
ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Айшет Хаджибекаровна Мархиева,
Ингушский госуниверситет, Магас, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются возможности применения методов моделирования для концептуальной оценки внедрения технологий искусственного интеллекта в систему высшего образования. Актуальность исследования обусловлена стремительной цифровой трансформацией образовательной среды, появлением доступных для массового использования генеративных нейросетей (ChatGPT, GPT-4, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и других), а также отсутствием целостных теоретических моделей, описывающих сложные взаимосвязи между внедрением искусственного интеллекта и ключевыми показателями качества образования, академической успеваемости, развития критического мышления и профессиональной подготовки студентов. Цель работы — разработка концептуальной модели, позволяющей системно оценить преимущества, проблемы и стратегии интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс высшей школы. Методологическая база исследования включает методы системного анализа, имитационное моделирование образовательных процессов, а также подходы теории сложных систем для описания нелинейных эффектов, возникающих при внедрении новых технологий в устоявшиеся педагогические практики. В статье предлагается трехуровневая концептуальная модель, охватывающая микроуровень (взаимодействие студента с системами искусственного интеллекта в процессе выполнения учебных заданий), мезоуровень (организацию образовательного процесса на уровне кафедры, факультета или университета) и макроуровень (влияние технологий искусственного интеллекта на рынок труда выпускников и содержание профессиональных компетенций).
Ключевые слова
искусственный интеллект
высшее образование
моделирование образовательных
процессов
Список литературы
[1] Агранович М. Л. Цифровая трансформация высшего образования: вызовы и перспективы / М. Л. Агранович, Е. А. Суханова. — Москва : Издательство Высшей школы экономики, 2022. — 280 с.
[2] Асмолов А. Г. Искусственный интеллект и антропология образования: от Homo Faber к Homo Creator / А. Г. Асмолов, М. С. Гусельцева // Вопросы психологии. — 2023. — № 4. — С. 23–38.
[3] Блинов В. И. Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски / В. И. Блинов, И. С. Сергеев, М. В. Дулинов. — Москва : Перо, 2021. — 340 с.
[4] Боровская М. А. Высшее образование в эпоху искусственного интеллекта: вызовы лидерству / М. А. Боровская, Н. Ю. Масыч // Высшее образование в России. — 2023. — Т. 32, № 5. — С. 9–27.
[5] Васильева Е. А. Моделирование образовательных систем: методология и практика / Е. А. Васильева, П. Н. Савельев. — Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2020. — 360 с.
[6] Вербицкий А. А. Цифровое обучение: проблемы и перспективы / А. А. Вербицкий. — Москва : Логос, 2021. — 280 с.
[7] Григорьев С. Г. Методология системного анализа в педагогических исследованиях / С. Г. Григорьев, В. В. Гриншкун. — Москва : Издательство Московского городского педагогического университета, 2019. — 310 с.
[8] Добрякова М. С. Искусственный интеллект в университете: между запретом и интеграцией / М. С. Добрякова, Н. В. Ковалёва // Университетское управление: практика и анализ. — 2024. — Т. 28, № 1. — С. 45–61.
[9] Дрожжинов А. И. Теория сложных систем в социальных науках / А. И. Дрожжинов. — Москва : ЛЕНАНД, 2020. — 420 с.
[10] Ершов А. П. Компьютеризация образования и педагогическая наука / А. П. Ершов. — Новосибирск : Наука, 2019. — 240 с.
[11] Захарова И. Г. Информационные технологии в образовании / И. Г. Захарова. — Москва : Академия, 2022. — 320 с.
[12] Зборовский Г. Е. Высшее образование в условиях цифровой трансформации / Г. Е. Зборовский, Е. А. Шуклина. — Екатеринбург : Издательство Уральского федерального университета, 2021. — 290 с.
