УДК 004.658.7
DOI: 10.36871/26189976.2026.05-4.011
Авторы
Светлана Глебовна Николаева,
ФГБОУ ВО КГЭУ Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Тимур Гаджиевич Айгумов,
ФГБОУ ВО Дагестанский государственный технический университет, Махачкала, Россия
Фатима Мурадовна Абдулмукминова,
ФГБОУ ВО Дагестанский государственный технический университет, Махачкала, Россия
Аннотация
Рассматривается задача интеллектуальной оценки надежности поставщиков в цифровой среде предприятия, характеризуемой многоканальностью данных, высокой динамикой контрактных отношений и неопределенностью внешних факторов. Предложен подход к формированию интегрального показателя надежности на основе многокритериального анализа, вероятностного прогнозирования и адаптивной обработки цифровых следов поставщика. В качестве исходных признаков используются показатели своевременности поставок, стабильности качества, финансовой устойчивости, договорной дисциплины, информационной прозрачности и риск-событий. Разработанная модель обеспечивает ранжирование поставщиков, выявление латентных зон риска и поддержку управленческих решений при выборе контрагентов.
Ключевые слова
интеллектуальная оценка,
надежность поставщиков,
цифровая среда предприятия,
машинное обучение.
Список литературы
[1] Белокрылова О. С., Мельников В. В. Развитие технологий и цифровизация публичных закупок в России: эмпирическое исследование // Terra Economicus. 2025. Т. 23. № 2. С. 92–106. DOI: 10.36871/26189976.2026.05-4.011
[2] Гавриловская С. П. Выбор и оценка поставщика с использованием метода многокритериального выбора // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. 2017. Т. 2. № 5. С. 187–192. DOI: 10.12737/article_5908 78fb2eb2a0.97918298.
[3] Герасимов К. Б., Ермолина Л. В. Экономические аспекты выбора и оценки поставщиков // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2014. № 8(119). С. 9–17.
[4] Дёгтев Г. В., Гладилина И. П., Лабутина Н. Н. Цифровизация и управление закупками в процессе достижения социальных и экономических эффектов закупочной деятельности // Инновации и инвестиции. 2020. № 5. С. 124–127.
[5] Еремина Е. А., Ведерников Д. Н. Информационная система выбора поставщика на основе метода нечеткого логического вывода // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 3.
[6] Золотухина М. М., Половникова Н. А. К вопросу об оценке надежности поставщика // Экономические науки. 2022. № 3. С. 73–76. DOI: 10.24412/2500-1000-2022-12-3-73-76.
[7] Исаева М. А. Анализ методов экономической оценки поставщика ресурсов // Вопросы студенческой науки. 2020. № 12(52). С. 27–31.
[8] Кириллина Ю. В., Каратаева Е. Н., Шаталова Ю. Е. Методы оценки поставщиков // Актуальные вопросы экономических наук. 2010. № 14. С. 197–201.
[9] Климова Г. В. Общие принципы построения модели оценки поставщика // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». 2013. № 3. С. 45–50.
[10] Салихов М. Р., Юрьева Р. А. Алгоритм прогнозирования состояния оборудования на основе машинного обучения // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2022. Т. 65. № 9. С. 648–655. DOI: 10.17586/0021-3454-2022-65-9-648-655.
