УДК 004.8:312
DOI: 10.36871/26189976.2026.05-4.006

Авторы

Бэла Мовсуровна Мусаева,
ФГБОУ ВО Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Елена Юрьевна Вахрушева,
Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Россия
Галина Николаевна Мезинова,
Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Россия

Аннотация

В статье рассматривается трансформация социологического анкетирования под воздействием искусственного интеллекта как комплекса интеллектуальных измерительных процедур, действующих в условиях неопределенности, неоднородности респондентских совокупностей и роста массивов неструктурированных данных. Раскрываются изменения в операционализации понятий, конструировании индикаторов, проектировании шкал, пилотажной валидации, когнитивном тестировании и машинном кодировании открытых ответов. Особое внимание уделяется алгоритмическим смещениям, воспроизводимости анализа и защите персональных данных. Показано, что ИИ повышает скорость и глубину обработки анкетных данных, но требует экспертного контроля.

Ключевые слова

анкетирование,
искусственный интеллект,
социологическая анкета,
мягкие измерения,
операционализация,
валидность.

Список литературы

[1] Ахмаров А. В. Модели софинансирования социальных страховых программ: сравнительный анализ и перспективы для России / А. В. Ахмаров, А. М. Мамаева, К. Д. Шахдуллаев // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 11, № 3(156). – С. 211-217. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.11.022. – EDN AYUZOK.

[2] Ашихмин Е. Г., Левченко В. В., Селеткова Г. И. Опыт применения больших языковых моделей для анализа количественных социологических данных // Вестник университета. 2024. № 11. С. 205–215. DOI: 10.36871/26189976.2026.05-4.006

[3] Ворошилова А. И. Искусственный интеллект в социологическом исследовании: опыт использования для обработки и анализа интервью // Социодинамика. 2025. № 2. С. 113. DOI: 10.25136/2409-7144.2025.2.73330.

[4] Глухих В. А., Елисеев С. М., Кирсанова Н. П. Искусственный интеллект как проблема современной социологии // Дискурс. 2022. Т. 8. № 1. С. 82–93. DOI: 10.32603/2412- 8562-2022-8-1-82-93.

[5] Девятко И. Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 1998. 208 с. ISBN 5-7525-0611-5.

[6] Мартыненко Т. С., Добринская Д. Е. Социальное неравенство в эпоху искусственного интеллекта: от цифрового к алгоритмическому разрыву // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 171–192. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1807.

[7] Обидин Д. С. Искусственный интеллект как объект социологического исследования: аналитические подходы и возможности их применения // Текст. Социологические науки. 2023. № 7. С. 69–75. DOI: 10.23672/SAE.2023.59.90.021.

[8] Резаев А. В., Стариков В. С., Трегубова Н. Д. Социология в эпоху искусственной социальности: поиск новых оснований // Социологические исследования. 2020. № 2. С. 3–12. DOI: 10.31857/S013216250008489-0.

[9] Резаев А. В., Трегубова Н. Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019. № 6. С. 35–47. DOI: 10.14515/ monitoring.2019.6.03.

[10] Семина Т. В., Го Вэй. Воздействие технологий искусственного интеллекта на социальные отношения // Социология. 2022. № 3. С. 173–178. DOI: 10.24412/1812-9226- 2022-3-173-178.

[11] Толстова Ю. Н. Измерение в социологии: учебное пособие. М.: КДУ, 2007. 288 с. ISBN 978-5-98227-249-2.