УДК УДК 519.7:681.51(075.8)
DOI: 10.36871/26189976.2026.05-5.005
Авторы
Виктор Андреевич Черневов,
Индивидуальный предприниматель, ИНН 050502624413, Москва, Россия
Аннотация
Цель исследования — обоснование методов обработки данных и построения моделей в информационно-измерительных и управляющих системах инженерных объектов на основании формирования расчетной модели, согласованной с эксплуатационным происхождением измерительной информации. Материалы исследования включают в себя научные труды в области информационно-измерительных и управляющих систем, а также инженерную практику эксплуатации вентиляционных установок, систем кондиционирования, холодильных машин, систем дымоудаления, приточно-вытяжной вентиляции, тепловых пунктов, систем отопления, диспетчеризации и автоматизированного управления на базе программируемых логических контроллеров. В статье использованы такие методы исследования, как структурный анализ, систематизация методов обработки данных, дедуктивное моделирование, а также обобщение инженерных примеров. Результат исследования: разработаны авторская модель места обработки данных и схема построения модели инженерного объекта в составе информационно-измерительных и управляющих систем. Выводы: а) обработка данных выступает самостоятельным этапом подготовки измерительной информации к контролю, диагностике и управлению; б) построение модели инженерного объекта связано с выбором измерительных признаков, показателя состояния, структуры расчетной зависимости и проверки качества модели; в) применение предложенных моделей повышает достоверность оценки технического состояния объекта и снижает вероятность ошибочного управляющего воздействия.
Ключевые слова
информационноизмерительные системы,
управляющие системы,
инженерные объекты,
обработка данных,
измерительная информация.
Список литературы
[1] Акимов С. В., Добросельский М.А., Курносов В.И. Многоаспектная среда анализа, синтеза и управления // I-methods. – 2018. – Т. 10. – № 1. – С. 31-38.
[2] Батищев В. И., Губанов Н.Г. Методы адаптивного формирования информационных систем анализа состояния сложных технических объектов // Прикладная информатика. – 2009. – № 6 (24). – С. 86-90.
[3] Берман А. Ф., Дородных Н.О., Николайчук О.А., Юрин А.Ю. Технология создания основанных на знаниях систем для исследования динамики состояния технических объектов // Вычислительные технологии. – 2023. – Т. 28. – № 4. – С. 94-108.
[4] Безбородова О. Е. Иерархическая структура мультиагентной системы // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2022. – № 2 (40). – С. 29-38.
[5] Безбородова О. Е. Имитационное моделирование взаимодействия человека и объекта техносферы в информационно-измерительных и управляющих системах обеспечения экологического благополучия человека // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2023. – № 1 (45). – С. 164-177.
[6] Горячев А. А., Новакова Н.Е. Системная модель инженерных знаний в области автоматизированного проектирования // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2023. – Т. 1. – С. 196-200.
[7] Дворецкий С. И., Дворецкий Д.С., Акулинин Е.И. Постановки задач оптимизации при интегрированном проектировании технологических процессов, аппаратов и систем управления в условиях неопределенности // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2024. – Т. 30. – № 2. – С. 184-195.
[8] Донской В. И. Извлечение оптимизационных моделей из данных // Информатика и ее применения. – 2020. – Т. 14. – № 3. – С. 109-118.
[9] Кряжевских М. А., Солонец В.И. Подходы к проектированию систем управления. Общие сведения, технологии, стандарты, компоненты // Вестник МГУП имени Ивана Федорова. – 2011. – № 11. – С. 95-104.
[10] Лихтциндер Б. Я. Сенсорные сети — распределенные информационно-измерительные и информационно-управляющие системы // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. – 2021. – Т. 29. – № 2 (70). – С. 76-87.
[11] Макеева О. В., Сартаков М.В., Туманова М.Б. Моделирование и методы оптимизации сбора и обработки информации // Перспективы науки. – 2023. – № 8 (167). – С. 73-77.
[12] Мышенков К. С., Беляшов А.Н. Методологии, методы и модели для анализа и проектирования систем управления // Вестник МГТУ «Станкин». – 2013. – № 3 (26). – С. 76-82.
[13] Никифоров А. А., Байбурин В.Б. Математические методы анализа технического состояния информационно-измерительных и управляющих систем с применением численных методов решения дифференциальных уравнений [Электронный ресурс]: учебное пособие / А. А. Никифоров, В.Б. Байбурин. – СПб.: Наукоемкие технологии, 2025. – 95 с.
[14] Подвальный С. Л. Построение моделей косвенного контроля в информационно-управляющих вычислительных системах // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2016. – Т. 12. – № 6. – С. 44-51.
[15] Полтавский А. В. и др. Оптимизация моделей объектов информационно-измерительных и управляющих систем мобильных роботов // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2023. – № 2 (44). – С. 28-38.
[16] Рословцев В. В. Разработка информационных и интеллектуальных систем на основе аппликативных и семантических технологий // Информационно-измерительные и управляющие системы. – 2024. – Т. 22. – № 5. – С. 56-68.
[17] Севинов Ж. У. и др. Синтез методов цифровой регистрации в системах сбора и обработки измерительной информации для обеспечения достоверности в информационно-управляющих системах // Al-Farg’oniy avlodlari. – 2024. – № 4. – С. 91-96.
[18] Тырышкин С. Ю. Информационно-измерительные и управляющие системы: учебное пособие для вузов / С. Ю. Тырышкин. — Москва: Издательство Юрайт, 2026. — 124 с.
[19] Шевнина Ю. С., Гагарина Л.Г. Особенности использования статистических моделей при разработке информационно-измерительных и управляющих систем // Системы компьютерной математики и их приложения. – 2024. – № 25. – С. 186-190.
[20] Шерминская А. А., Шворнев Д.Г., Николаев А.А. Документирование и анализ информации в информационно-управляющих системах // Морской вестник. – 2023. – № S1 (16). – С. 73-76.
[21] Шпилькин Д. В., Капранова А.Б. Расширение области применения систем управления инженерными данными в научной деятельности // Математические методы в технологиях и технике. – 2024. – № 11. – С. 112-115.

