УДК 004.056
DOI: 10.36871/26189976.2026.05-5.007
Авторы
Юсупова Анжела Сулунбековна,
Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Батчаева Зурида Борисовна,
Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия
Никаноров Михаил Сергеевич,
Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются современные вызовы и перспективы развития криптографии в условиях стремительного распространения технологий искусственного интеллекта. Анализируется влияние методов машинного обучения на безопасность данных, включая как усиление защитных механизмов, так и появление новых уязвимостей. Особое внимание уделяется вопросам постквантовой криптографии, адаптивных атак, а также использованию ИИ для автоматизации процессов шифрования и обнаружения угроз. Рассматриваются современные криптографические протоколы и подходы к защите информации в распределённых системах, облачных вычислениях и средах обработки больших данных. В заключение обсуждаются направления дальнейших исследований и необходимость разработки гибридных систем безопасности, сочетающих классические криптографические методы с интеллектуальными алгоритмами.
Ключевые слова
криптография,
безопасность данных,
искусственный интеллект,
машинное обучение,
кибербезопасность,
постквантовая криптография,
шифрование,
защита информации,
анализ угроз,
большие данные.
Список литературы
[1] Баранов А. В. Методы машинного обучения в задачах защиты информации // Информационная безопасность. – 2023. – № 2. – С. 45–53.
[2] Васильев В. И. Криптографические методы защиты информации. – М.: Горячая линия – Телеком, 2020. – 320 с.
[3] Григорьев Д. С., Павлов Е.Н. Анализ угроз в системах искусственного интеллекта // Журнал вычислительных технологий. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 67–75.
[4] Кузнецов Н. А. Основы информационной безопасности. – М.: Академия, 2020. – 352 с.
[5] Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 57580.1–2017. Безопасность финансовых (банковских) операций. Защита информации. – М.: Стандартинформ, 2020. – 56 с.
[6] Сидоров И. П. Постквантовая криптография: современные подходы // Вестник кибербезопасности. – 2024. – № 1. – С. 12–20.
[7] Смирнов А. А., Иванов П.С. Искусственный интеллект и кибербезопасность. – СПб.: Питер, 2022. – 256 с.
[8] Столлингс У. Криптография и защита сетей: принципы и практика. – М.: Вильямс, 2021. – 784 с.
[9] Фергюсон Н., Шнайер Б., Кохно Т. Криптография и безопасность сетей. – М.: Вильямс, 2020. – 768 с.
[10] Шнайер Б. Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы и исходные тексты на языке Си. – М.: Вильямс, 2020. – 816 с.

