УДК 519.2
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-2.021
Авторы
Кизханум Загировна Кафарова,
ФГБОУ ВО Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Татьяна Станиславовна Худякова,
ФГБОУ ВО Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия
Виктор Анатольевич Крохалев,
ФГБОУ ВО Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия
Аннотация
В статье раскрываются методологические основания измерения способности студентов к интерпретации статистических данных как интегрального компонента статистической грамотности, аналитического мышления и исследовательской самостоятельности. Обоснована система критериев, включающая понимание структуры данных, распознавание статистических закономерностей, оценку достоверности выводов, критическое чтение таблиц, диаграмм и распределений. Особое внимание уделено тестовым, кейсовым, экспертным и цифровым методам диагностики, а также построению уровневой шкалы сформированности интерпретационной компетентности. Показана значимость комплексного педагогического измерения для повышения качества подготовки студентов.
Ключевые слова
статистическая грамотность,
интерпретация данных,
педагогическое измерение,
диагностический инструментарий.
Список литературы
[1] Аванесов В.С. Композиция тестовых заданий: учебная книга для преподавателей вузов, техникумов и училищ, учителей школ, гимназий и лицеев, для студентов и аспирантов педагогических вузов. 3-е изд., доп. М.: Центр тестирования, 2002. 238 с. ISBN 5-94635-071-4.
[2] Ахмаров А.В. Модели софинансирования социальных страховых программ: сравнительный анализ и перспективы для России / А. В. Ахмаров, А. М. Мамаева, К. Д. Шахдуллаев // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 11, № 3(156). – С. 211-217. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.11.022. – EDN AYUZOK.
[3] Белоножко П.П., Карпенко А. П., Храмов Д. А. Анализ образовательных данных: направления и перспективы применения // Интернет-журнал «Науковедение». 2017. Т. 9. № 4. С. 57. 21 с.
[4] Горлушкина Н.Н., Коцюба И. Ю., Хлопотов М. В. Задачи и методы интеллектуального анализа образовательных данных для поддержки принятия решений // Образовательные технологии и общество. 2015. Т. 18. № 1. С. 472–482.
[5] Дмитриева Н.Ю. Оценка уровня компьютерной и статистической грамотности у студентов-медиков // Реальная клиническая практика: данные и доказательства. 2024. Т. 4. № 2. С. 36–44. DOI: 10.36871/26189976.2026.06-2.022
[6] Жигляева А.В. Статистическая грамотность как конкурентное преимущество в профессиональной среде // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2017. № 8. С. 188–191.
[7] Звонников В.И., Челышкова М. Б. Современные средства оценивания результатов обучения: учебник для студентов учреждений высшего профессионального обра зования. 5-е изд., перераб. М.: Издательский центр «Академия», 2013. 304 с. ISBN 978-5-7695-9929-3.
[8] Карманов М.В., Киселева И. А., Кузнецов В. И., Трамова А. М. Повышение статистической грамотности как важный элемент формирования мировоззрения молодежи // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2023. № 1(111). С. 57–62. DOI: 10.35330/1991-6639-2023-1-111-57-62.
[9] Лапёнок М.В., Шестакова Л. Г. Формирование у студентов педагогических направлений способности анализировать количественные и качественные данные // Педагогическое образование в России. 2023. № 2. С. 190–198.
[10] Майоров А.Н. Теория и практика создания тестов для системы образования: как выбирать, создавать и использовать тесты для целей образования. М.: Интеллект-Центр, 2001. 296 с. ISBN 5-89790-115-5.
[11] Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях: типовые случаи: монография. М.: МЗ-Пресс, 2004. 67 с. ISBN 5-94073-073-6.
[12] Тарасова С.А. Статистическая грамотность студента медицинского вуза: сущность и структура // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2019. Т. 8. № 2(27). С. 248–250. DOI: 10.26140/anip-2019-0802-0056.
[13] Токтарова В.И., Попова О. Г. Анализ образовательных данных взаимосвязи успешности обучения и поведения студентов в цифровой образовательной среде вуза // Информатика и образование. 2022. Т. 37. № 4. С. 54–63. DOI: 10.32517/0234-0453- 2022-37-4-54-63.
